将深度调研的零散 JSON 结果自动汇总为一份结构化 Markdown 报告。触发 /research-report 后，自动扫描 outline.yaml 配置、提取可选摘要字段供用户勾选，并生成兼容扁平/嵌套 JSON、支持中英双语 category 映射的 Python 脚本，最终输出带目录锚点与分类详情的 report.md。

将深度研究的多项 JSON 结果自动汇总为结构化的 Markdown 报告。用户输入 `/research-report` 触发后，扫描工作目录下的研究成果，交互式选择目录字段，生成含锚点导航的完整报告并自动执行。

读取 outline.yaml 研究大纲，为每个研究项自动派发独立后台代理并行执行深度调研，按 fields.yaml 定义输出结构化 JSON，支持断点续传与批量审批。输入 /research-deep 触发。

在已有研究大纲中追加新的研究对象条目。当用户执行 `/research-add-items` 指令或需要扩充研究范围时，自动定位当前目录下的 outline.yaml，通过对话询问与可选的联网搜索并行收集补充项，去重后更新并保存大纲文件。

在已有研究大纲基础上自动补全字段定义。触发 `/research-add-fields` 后，自动读取当前目录下的 `fields.yaml`，通过用户输入或联网搜索获取待补充字段，经确认后追加写入文件。适用于研究框架迭代、调研维度扩展等场景。

输入 `/research <topic>` 即可启动分阶段前期调研，先基于模型知识搭建研究框架，再经联网搜索补充最新动态与缺失维度，最终生成结构化的 `outline.yaml` 与 `fields.yaml` 两份配置文件，为后续深度研究奠定执行基础。适用于学术论文开题、竞品/技术选型基准调研、行业扫描等场景。

输入 `/research-deep` 触发，自动读取工作目录下的 outline.yaml，为每个调研项并行启动独立 agent 执行网络深度调研，按预定义字段输出结构化中文 JSON，并自动验证字段完整性。支持断点续传与分批执行，适合大规模主题调研任务。

通过 `/research-add-items` 触发，自动读取当前目录下的 outline.yaml，向现有调研大纲追加新的调研对象条目。支持用户直接输入与 Agent 联网搜索两种补充来源，自动去重后原地更新文件。

在已有调研框架中自动补充新字段定义。用户输入 `/research-add-fields` 后，自动读取现有 `fields.yaml`，支持直接录入或联网搜索该领域常用字段，确认后追加保存。

输入 `/research <topic>` 启动，先基于模型知识生成调研对象列表与字段框架，再经网络搜索补充最新 items 和推荐字段，最终输出 outline.yaml 与 fields.yaml 两份结构化文件。适用于学术调研、技术选型、竞品 benchmark 等需要先搭骨架再填内容的场景。