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深度研究批量执行器v1.0.0

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读取 outline.yaml 研究大纲,为每个研究项自动派发独立后台代理并行执行深度调研,按 fields.yaml 定义输出结构化 JSON,支持断点续传与批量审批。输入 /research-deep 触发。

0 0 0 0 更新于 2026-10-28 14:13

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概述

本 Skill 面向需要大规模、结构化深度研究的场景。用户只需在工作目录准备好 outline.yaml 研究大纲与 fields.yaml 字段定义,输入 /research-deep 即可自动读取待研究条目清单,按配置批量启动后台代理并行执行网络调研。每个代理严格依据 fields.yaml 的字段定义输出英文结构化 JSON,自动标记不确定字段并追加校验,最终生成带完成统计与异常汇总的总结报告。内置断点续传机制,已完成的条目自动跳过,避免重复执行;每批执行前需用户确认,方便控制成本与节奏。

技能包含

  • SKILL.md(本文件):触发条件、完整工作流、参数提取规则与 Prompt 模板
  • outline.yaml:研究大纲,定义待调研条目列表与执行配置(items_per_agent、output_dir 等)
  • fields.yaml:字段定义文件,约束输出 JSON 的结构与字段
  • validate_json.py:校验脚本,确保输出 JSON 字段覆盖完整

核心能力

  • 大纲自动解析:自动定位并读取工作目录下的 outline.yaml,提取研究主题、条目清单与执行参数
  • 断点智能续传:扫描 output_dir 已有结果,自动跳过已完成条目,支持中断后恢复
  • 后台并行代理:批量启动 web-search-agent 后台执行,禁用任务输出噪音,代理直接写文件
  • 结构化英文输出:强制按 fields.yaml 生成 JSON,不确定值标 [uncertain],末尾附 uncertain 数组
  • 输出自动校验:每个条目完成后运行 validate_json.py,校验通过才视为完成
  • 分批审批控制:按 batch_size 分批执行,每批开始前等待用户确认,便于成本管控

应用场景

用户怎么说本技能做什么
"我要批量调研这 50 个 AI 产品,按统一字段输出"读取 outline.yaml,为每个产品启动独立代理并行研究,生成标准 JSON
"昨天研究到一半断了,能继续吗"检查已完成文件,自动续传未完成的条目,无需从头执行
"先跑 5 个看看效果,再决定后面是否继续"按 batch_size 分批执行,每批结束后暂停等待用户确认下一批
"输出字段必须和定义完全一致,不确定的要标出来"严格遵循 fields.yaml 结构,不确定值标记 [uncertain] 并汇总到 uncertain 数组,最后跑校验脚本验证覆盖度