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本 Skill 面向已完成多源深度调研、需要把分散的 JSON 结果整合为可读报告的场景。它会自动定位调研项目的 outline.yaml 与输出目录,扫描所有 JSON 文件中适合作为目录摘要的数值型或简短指标字段,通过交互询问让用户勾选想在目录中展示的字段,随后生成一段健壮的 Python 转换脚本。脚本会处理扁平或嵌套的 JSON 结构,自动建立中英双语 category 的双向映射,跳过标记为「不确定」的字段,并将列表、嵌套字典、长文本等复杂值格式化为易读的 Markdown,最终产出一份带锚点目录与分类正文的完整汇总报告 report.md。
SKILL.md:技能主说明,含触发方式 /research-report、四步执行流程与脚本技术规范[不确定] 字符串、列在 uncertain 数组中、或为 None/空值的字段,保证报告质量| 用户怎么说 | 本技能做什么 |
|---|---|
| "我已经跑完 deep research,想把几十个 JSON 文件汇总成一份报告" | 扫描 output_dir 下所有 JSON,生成 generate_report.py 并执行,输出 report.md |
| "目录里除了名称,还想显示 star 数和引用量" | 提取候选字段列表,询问用户勾选,在目录中为每个 item 追加所选摘要字段 |
| "有些字段我标了不确定,别写进报告" | 脚本自动识别 [不确定] 标记与 uncertain 数组,跳过对应字段不渲染 |
| "我的 JSON 有些是扁平结构,有些是嵌套的" | 脚本按顶层 → category 映射 → 递归遍历的顺序查找字段,兼容两种结构 |