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本 Skill 面向完成多主题深度研究后的汇总输出阶段，自动将分散的 JSON 研究成果整合为一份可读性强的 Markdown 总结报告。它会扫描工作目录下的 outline.yaml 配置与全部 JSON 数据，通过交互式询问让用户选定希望在目录中展示的关键指标字段（如 GitHub Stars、论文引用量、评分等），随后生成并执行 Python 转换脚本，最终产出带锚点链接的目录页与按类别组织的详情内容。脚本内置中英文类别双向映射、嵌套结构兼容、复杂值格式化及不确定值自动跳过等机制，确保报告既全面又精准。
SKILL.md：技能主说明，含触发指令 /research-report、四步工作流与脚本技术规范[uncertain] 标记、列入 uncertain 数组或值为空的字段generate_report.py 并运行，输出 {topic}/report.md| 用户怎么说 | 本技能做什么 |
|---|---|
| "我已经跑完一批研究，想把结果汇总成报告" | 扫描当前目录下的 JSON 成果，提取可选指标，询问用户目录展示字段，生成并执行脚本输出完整 Markdown 报告 |
| "/research-report" | 按四步工作流执行：定位结果目录 → 交互选择摘要字段 → 生成 Python 脚本 → 运行输出报告 |
| "我的研究数据有中文也有英文类别名" | 脚本内置双向映射表，自动兼容混合格式，无需手动调整 |
| "有些字段值不确定，不想写进报告" | 自动识别 [uncertain] 标记与 uncertain 数组，跳过相关字段，确保报告准确性 |