深度调研 - 初步框架生成v1.0.0

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概述

本 Skill 面向需要快速搭建调研框架的场景，通过「内部知识预生成 + 网络搜索补全」的两段式流程，将零散话题转化为可执行的结构化调研方案。用户输入 /research <topic> 后，系统先基于模型已有知识产出该领域的核心研究对象列表与建议调研字段，经用户确认后再触发后台 web-search-agent，按指定时间范围检索最新进展、补充遗漏 items 与新增维度。最终合并所有信息，生成 outline.yaml（items + 并行执行配置）与 fields.yaml（字段定义及 detail_level 分层）两份文件，作为后续深度调研的基准骨架。

技能包含

• SKILL.md（本文件）：触发方式、五步执行流程、prompt 硬约束模板与输出约定
• README.md：安装与使用说明
• examples/：one-shot 示例（如 AI Coding 发展史调研的完整输入输出样例）

核心能力

• 话题骨架预生成：基于模型内部知识自动梳理领域主要研究对象与推荐调研维度，无需用户从零构思
• 人机确认循环：items 列表与字段框架均经 AskUserQuestion 交互确认，避免一次性输出偏差
• 时效性补全：通过后台 web-search-agent 按用户指定时间范围检索，补充最新 items、字段及信息来源
• 结构化交付：自动生成 outline.yaml（含 batch_size、items_per_agent 等执行参数）与 fields.yaml（含极简/简要/详细三级 detail_level），直接衔接 /research-deep 深度调研
• 字段弹性设计：支持用户导入已有字段文件合并，uncertain 字段自动标记留待 deep 阶段填充

应用场景