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本 Skill 面向需要批量、结构化深度调研的场景，例如竞品分析、行业图谱构建或技术调研。用户只需在工作目录准备 outline.yaml 与 fields.yaml，执行 /research-deep 即可自动拆解调研项，为每个 item 启动独立 web-search-agent 并行执行网络搜索与信息整合。调研结果按统一字段定义输出为标准 JSON 文件，所有字段值强制使用中文，不确定内容自动标注并汇总。内置断点续传机制，中途中断后可跳过已完成项继续执行；分批执行时每完成一批需用户确认后再启动下一批，便于控制成本与审核中间结果。
SKILL.md：技能主说明，含触发指令、执行流程、Prompt 模板与参数定义*/outline.yaml，提取 topic、items 列表及 execution 配置[不确定] 并汇总至 uncertain 数组| 用户怎么说 | 本技能做什么 |
|---|---|
| "帮我批量调研这 20 个 AI 编程工具" | 读取 outline.yaml，为每个工具启动独立 agent 搜索信息，按统一字段输出结构化 JSON |
| "上次调研中断在第三批，继续跑" | 检查 results 目录已有文件，跳过已完成 items，从断点继续分批执行 |
| "确保每个工具的输出字段都完整覆盖" | 每个 item 完成后自动运行验证脚本，字段缺失则要求补充，保证数据完整性 |
| "调研结果要中文，不确定的标出来" | 强制最终 JSON 值为中文，不确定字段标注 [不确定] 并列入 uncertain 数组 |