LanderPi

LanderPi轮式/履带式机器人树莓派开源机器人幻尔科技Hiwonder

LanderPi是幻尔科技(Hiwonder)推出的轮式/履带式机器人,隶属树莓派系列,面向机器人教育与科研场景,支持ROS/图形化编程与二次开发,适合课堂实训与项目实战。

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更新于 2026-07-31 19:26

声明:文档由AI生成,仅作参考,最终功能、参数及价格以官方为准。

产品概述

Lander是深圳市幻尔科技(Hiwonder)推出多底盘可切换ROS2多模态复合机器人,兼容麦克纳姆轮、阿克曼、履带三类行走底盘,搭载6自由度抓取机械臂、MS200 TOF激光雷达、3D结构光深度相机,采用树莓派5+STM32双分布式控制架构,原生集成多模态大模型,支持SLAM建图、自主导航、3D视觉抓取、YOLO目标识别与AI语音交互,面向移动抓取、自动驾驶、具身智能综合研发教学一体化开发平台。

【截图占位:整机主图】

产品报价

  1. 国内版本划分与官方售价
    • 空底盘套件(无树莓派、无语音盒):¥2569
    • 标准版(麦轮底盘+树莓派5/4G,不含语音盒):¥3499
    • 进阶顶配版(麦轮底盘+树莓派5/8G+WonderEcho Pro语音盒):¥4369
    • 阿克曼/履带底盘升级包:¥699(单独选购替换底盘)
  2. 海外渠道售价
    • 麦轮标准版整机:$824.99
    • 顶配语音整机:$1049.99
  3. 计费说明:整机标配64GB预装系统TF卡、全套Python/C++开源工程、分章节视频实训课程;阿克曼、履带底盘、AI语音盒为可选增值配件,无软件授权费用。

产品规格

参数类别具体规格说明
可选底盘类型麦克纳姆轮/阿克曼/履带悬挂底盘一套主机可更换三种行走机构,适配不同场景
行走驱动四路闭环编码减速直流电机输出里程计数据,支持多传感器融合定位
机械臂自由度6DOF(含夹持爪)搭载HX-06L、LD-1501MG智能总线舵机
激光雷达Oradar MS200 TOF二维雷达360°全域扫描,支持2D栅格SLAM、动态避障
视觉传感器Aurora930 Pro 3D结构光深度相机RGB图像+三维点云同步输出,厘米级空间定位
语音模块WonderEcho Pro AI语音交互盒(顶配专属)自然语言解析、多模型对话、语音指令控制整机
主控架构树莓派5(4G/8G可选)+ RRC Lite底层控制器双脑分工,上层AI推理,底层运动实时闭环
机身材质阳极氧化铝一体机架预留标准化拓展孔位,支持外设加装
供电系统7.4V 2200mAh带保护锂电池标准工况续航约60分钟
整机尺寸(麦轮版)长262mm × 宽204mm × 高361mm机械臂完全展开整机外轮廓
整机自重约1.5kg不含充电器、拓展配件
操作系统Raspberry OS + Ubuntu22.04 + ROS2 Humble(Docker镜像)兼容Gazebo仿真、支持ROS1兼容调试
开发语言Python3、C、C++、JavaScript全模块带注释开源驱动与算法代码
通信方式WiFi无线、有线以太网实时FPV图像回传,低延迟数据交互
控制终端安卓/iOS WonderPi APP、PS2无线手柄、PC上位机多模式一键切换遥控、导航、视觉功能
内置算法YOLOv8目标检测、RTAB-Map三维建图、TEB局部路径规划、MediaPipe人体/手势识别、DH逆运动学全部ROS话题与服务封装,可直接调用

产品特色

  • 三底盘模块化可切换行走系统:一套主机适配三类移动机构,覆盖多运动学教学场景
    • 麦克纳姆轮底盘:支持横移、斜行、原地自转,狭小室内灵活作业
    • 阿克曼转向底盘:模拟真实汽车转向结构,自动驾驶实训专用
    • 悬挂履带底盘:适配凹凸地面、轻度越障,复杂环境巡检原型
    • 底盘快速拆装结构,无需改动主控与传感器线路即可切换
  • 双分布式算力分层架构:AI视觉与底层运动控制并行解耦
    • 树莓派5负责3D点云运算、大模型推理、全局路径规划、图像识别
    • STM32独立管控电机闭环、舵机角度控制,运动无延迟响应
    • 软硬件分层教学,可分别学习上层AI算法与底层驱动开发
  • 多传感器融合SLAM自主导航系统:二维栅格+三维稠密双重建图方案
    • 二维雷达实现室内地图构建、多点定点巡航、动态障碍物绕行
    • 3D深度相机完成RTAB-Map三维空间重建,获取物体尺寸、高度坐标
    • TEB路径规划算法实时重规划路线,适配室内多变障碍物环境
  • 6轴3D视觉抓取机械臂系统:实现全空间手眼协同自主分拣
    • 内置完整DH正逆运动学模型,自动换算三维目标至各关节角度
    • 3D相机消除平面视觉深度误差,支持堆叠、高低差物体精准抓取
    • 配套色块分拣、定点搬运、自主码垛标准化实训程序
  • 多模态大模型人机交互体系:视觉、语音、运动多通道联动控制
    • 以通用大模型为推理核心,语音下发导航、抓取、识别类任务指令
    • 3D视觉实时回传环境画面,语音播报识别物体、地图、运行状态
    • 支持自定义指令集,实现自然语言一键切换整机各类AI功能
  • 深度学习全栈视觉能力:覆盖识别、追踪、体感、自动驾驶实训
    • YOLOv8完成交通标识、信号灯、通用物体分类检测
    • MediaPipe实现人体姿态、指尖轨迹、3D人脸识别交互
    • 视觉巡线、QR码定位、色块追踪、自主泊车模拟自动驾驶项目
  • 完整开源ROS2阶梯教学资源:从硬件组装到高阶具身智能全覆盖
    • 分模块视频课程:底盘运动学、雷达SLAM、3D点云处理、大模型交互、机械臂运动学
    • 全套带注释源码,包含底盘驱动、雷达导航、视觉抓取完整工程
    • 配套Gazebo仿真工程,支持仿真环境与实物同步调试验证轨迹

应用场景

  1. 高校机器人专业综合实训:多底盘运动学、ROS2开发、SLAM导航、3D手眼协同教学设备
  2. 具身智能算法研发平台:多模态大模型机器人、三维感知、移动抓取原型验证样机
  3. 自动驾驶教学开发:阿克曼底盘模拟车辆车道保持、标识识别、自主泊车实验载体
  4. 科创竞赛参赛设备:自主分拣、室内巡检、多模态语音交互类机器人赛事专用平台
  5. 嵌入式与机器人科研课题:双控制器分布式系统、多传感器融合定位研究设备
  6. 创客实验室创意开发:可切换底盘多场景自主搬运、环境测绘、人机交互项目
  7. 青少年高阶AI科创教学:三维视觉、ROS导航、自动驾驶综合实操教具
  8. 科普展厅交互式演示:多底盘切换自主建图、3D抓取、语音对话展示机器人