ROSpider

ROSpider四足/多足机器狗全栈ROS开源机器人幻尔科技HiwonderROS教育机器人树莓派

ROSpider是幻尔科技(Hiwonder)推出的四足/多足机器狗,隶属全栈ROS系列,面向机器人教育与科研场景,支持ROS/图形化编程与二次开发,适合课堂实训与项目实战。

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更新于 2026-07-31 19:26

声明:文档由AI生成,仅作参考,最终功能、参数及价格以官方为准。

产品概述

ROSpider是幻尔科技(Hiwonder)推出的基于ROS2系统的全地形仿生六足具身智能机器人开发平台,集成多模态感知硬件、多模态AI大模型与完整机器人算法栈,面向教学、科研、机器人二次开发场景提供运动控制、SLAM导航、三维视觉抓取、语音交互一体化开发载体。

【截图占位:主图】

产品报价

  1. Starter Kit(无主控版本):售价 $799.99
  2. Jetson Nano主控基础套装(不含6通道麦克风阵列):售价 $1319.99
  3. Raspberry Pi 5 8GB标准套装:售价 1593.85欧元 官方未公示人民币定价;各版本硬件配置存在差异,主控、麦克风阵列、算力模块为版本区分核心项。

产品规格

参数类别具体规格说明
本体自由度18自由度六足底盘+6自由度机械臂六足底盘18个舵机,前端搭载6DOF操作机械臂
底盘舵机18路35KG高压总线舵机仿生步态驱动,大扭矩支撑全地形姿态调整
主控方案Jetson Nano / Raspberry Pi 5 8GB / 无主控双脑架构:上层ROS主控+底层STM32运动控制器
环境感知硬件TOF激光雷达、3D深度相机、6通道麦克风阵列、OLED显示屏麦克风阵列为选配模块,部分低配版本不含
运动算法仿生运动学逆解算法支持三角步态、波浪步态,全向移动、机身高度/姿态连续调节
内置算法库YOLO26、OpenCV、MoveIt2、MediaPipe、TEB路径规划、Cartographer/Karto/Gmapping建图预装完整机器人开发算法框架,支持二次调用
机身尺寸展开宽524mm,机身高度282mm静态整机外形尺寸,支持机身升降改变离地高度
控制方式PC图形化软件、手机APP、无线游戏手柄、语音指令多终端跨平台控制链路
AI模型支持OpenClaw多模态大模型、视觉检测、人体关键点识别、声源定位支持本地边缘部署多模态大语言、视觉、语音模型
拓展接口多路串口、总线舵机扩展口、传感器拓展位支持外接拓展传感器与外设模块

产品特色

  • 全地形仿生运动控制:六足高扭矩舵机搭配逆运动学步态算法
    • 支持动态步态切换、机身自平衡、连续姿态微调
    • 可通过狭窄通道、跨越沟壑、攀爬障碍、通行独木桥,适配复杂非结构化地形
  • 多模态三维感知与空间抓取:融合激光雷达与3D深度相机双感知硬件
    • 激光雷达实现2D高精度SLAM建图、多点导航、动态避障、轨迹跟随
    • 3D深度相机输出点云与深度图,支持目标识别、KCF追踪、人体姿态识别
    • 6自由度机械臂完成三维空间物体识别、抓取、分拣与自主搬运
  • 多模态大模型语音交互:搭载6麦远场麦克风阵列与语音播报模块
    • 实现声源定位、语音唤醒、自然语言指令下发
    • 大模型自主拆解任务,语音控制机器人完成导航、抓取、巡检动作
  • 完整ROS2开源开发生态:标准化机器人开发底层框架
    • 预装YOLO、MediaPipe、MoveIt2等通用视觉与运动规划工具链
    • 全量开源底层源码、配套分步教学文档、实验案例与课程资源
    • 支持运动控制、导航、视觉、人机交互全流程二次开发验证
  • 多终端互联控制:提供三类可视化控制渠道
    • PC端图形化上位机,可可视化调节步态、轨迹、AI参数
    • 移动端APP实时回传视觉画面、下发移动与抓取指令
    • 无线手柄手动操控整机运动与机械臂动作

应用场景

  1. 高校机器人专业教学:ROS2系统、运动控制、SLAM导航、机器视觉、具身智能课程实训
  2. 机器人学科赛事:多足机器人自主导航、视觉抓取、人机交互类竞赛硬件平台
  3. 科研算法验证:多足机器人步态规划、多传感器融合、多模态大模型机器人落地研究
  4. 机器人二次开发项目:自主巡检、室内物品分拣、智能交互机器人原型开发
  5. 嵌入式AI学习:边缘端多模态大模型部署、三维感知、目标追踪算法实操实验