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全国A级!瑞为技术在中国人工智能大赛中斩获佳绩

厦门瑞为信息|阅读 0
2026/11/13 19:36
原文链接:https://www.reconova.com/news/1057260775641088000
中国人工智能大赛大模型幻觉瑞为技术多模态内容审核具身智能
全国A级!瑞为技术在中国人工智能大赛中斩获佳绩
瑞为技术在第七届中国人工智能大赛"大模型幻觉挑战赛"中获A级证书,成为全国仅7支获评A级队伍之一。其技术方案覆盖大模型可靠问答与多模态内容审核,为具身智能场景落地提供支撑。

声明:文档由AI根据原文生成。

赛事背景与获奖概况

2026年11月13日,第七届中国人工智能大赛结果公布。瑞为技术从近1200支参赛队伍中脱颖而出,在"大模型幻觉挑战赛"中斩获A级证书,成为全国仅7支在该赛道获评A级的队伍之一。这也是瑞为技术第二次在该项国家级赛事中获得最高荣誉。此外,其在"多模态内容审核赛"中亦获B级证书。

本次大赛由国家网信办、公安部指导,厦门市人民政府主办,聚焦人工智能技术在行业的深度应用与创新突破。赛事围绕大模型、具身智能、智能体三大前沿方向,设置技术赛、案例赛、场景赛三类竞赛模式,吸引企业、高校及科研院所广泛参与。

技术方案与攻关路径

针对赛制要求,瑞为技术研究院团队联合中国科学技术大学计算机学院多模态情感智能与人机交互团队协同攻关,围绕生成式人工智能应用中的"内容可信"与"内容安全"两类核心问题,形成完整技术体系。

在大模型幻觉治理方面,方案通过模型微调、知识增强、事实核查、定向补检和证据护栏,提升复杂问答场景下的准确性与可信度。在多模态内容安全方面,方案依托专用安全模型、原生多模态理解、规则统一判定和长视频可靠处理,实现对文本、图片、音频、视频的全流程审核。两套方案共同构成从"生成内容可信"到"多模态内容可控"的大模型应用安全技术能力。

底层技术架构

瑞为技术以蜻豚™视觉大模型为基础,持续推进多模态大模型研发,构建覆盖"感知-认知-决策-执行"的核心算法模型矩阵:

  • NovaNet深度神经网络:作为底层视觉基座,提供目标检测、语义分割、多模态融合及AI-ISP等空间感知与图像优化能力;
  • QTuneVLM蜻豚™视觉大模型:聚焦视觉表征、语义理解、场景理解与行为理解,实现目标关系推理与逻辑/任务推理;
  • VTFLA具身大模型:深度融合多模态感知、任务规划、运动控制与安全控制,打通从"智能体"到"物理实体"的闭环。

应用前景

作为面向生产力的商用机器人企业,瑞为技术正推动机器人从"看见"世界向"动手"改变世界演进。AI大模型的可信生成能力与内容安全,是具身智能在真实生产场景中实现可靠感知、准确理解与安全决策的关键支撑。该公司表示将持续深耕研发,推动相关能力向更广泛的具身智能场景延伸。