波士顿动力创始人马克·雷伯特首访中国，与星海图CEO高继扬对谈具身智能

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Marc Raibert首次中国行落点具身智能论坛

2024年8月，波士顿动力创始人马克·雷伯特（Marc Raibert）开启首次中国行程，首站出席2024中国机器人创投巅峰论坛。论坛期间，他与星海图联合创始人兼CEO高继扬就中美两国在具身智能领域的不同理解与发展路径进行对话。

运动AI与认知AI：两种定义机器人的维度

Raibert提出从运动AI（Athletic AI）和认知AI（Cognitive AI）两个维度理解机器人。运动AI指向身体控制，如运动、操作等接近实时的物理系统操控；认知AI则涉及语言处理、问题解决等思维过程。他回顾自身研究历程，从早期聚焦控制、感知和动力学等硬件系统，逐步推进至将AI认知功能与硬件结合。

高继扬则认为，传统机器人开发"硬件优先，软件次之"，具身智能则反过来——"智能定义本体"，先明确智能边界，再赋予其物理载体。

双方同时提到一个现实挑战：擅长将理论转化为实践操作的人才稀缺。Raibert举例，部分研究在模拟环境中表现完美，落地后却失效；生成式AI领域也存在类似问题。高继扬表示，过去一年他深刻体会到融合传统硬件技术与AI的难度，两人在这一点上达成共识——解决这一矛盾将带来巨大机会。

人形机器人：长期有价值，短期非最优解

Raibert指出，人形机器人常被误解为具备完整人类特征，实际仅指具有手臂、腿部和躯干的形态，与真正的人类相距甚远。他判断，5至10年后人形机器人可能在经济生产任务中展现竞争力，但若目标为短期商业化，人形并非最佳选择；对攻克重大技术难题的研究者而言，这倒是一个值得投入的方向。

高继扬持相近判断。星海图因此选择轮式双臂机器人作为短期产品形态，在此基础上增加类人类躯干的灵活结构，以兼顾初期AI应用与商业化落地。他补充，任何结论都需加上时间限定，根据实际情况动态评估。

Raibert以波士顿动力的Spot机器人为例，该机器人已部署近2000台，验证了腿部设计在实际应用中的价值。他也承认，轮式机器人在某些场景下更具简化优势。

伦理与劳动力：机器人应替代高风险与重复性工作

谈及商业化中的伦理问题，Raibert认为机器人将主要承担危险系数高或人类厌烦的重复性工作。随着全球人口增长放缓，机器人在缓解劳动力短缺方面潜力显著。

他强调新技术从来都是机遇与风险并存，部分政府监管机构不应过度聚焦AI负面效应，而忽视其改善生活、提升生产力的可能。Raibert透露，其新研究机构已设立专门伦理与政策小组，致力于收集真实数据而非依赖媒体观点，以此研究并解决相关伦理问题。

星海图入选投资潜力榜单

同场论坛上，"2024中国最具投资潜力机器人公司TOP20"榜单发布。该榜单从100余家项目中经50余家投资机构提报推荐、机构票选及评审委员会审议后产生，从市场潜力、竞争优势、技术壁垒、商业模式、团队能力等维度评估。

星海图入选该榜单。评审方认为，该公司汇聚国际顶尖AI感知与运动操控技术专家，致力于部署智能体产品、构建商业闭环与数据闭环，其在智能化方向的持续创新受到投资者关注。