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8月2日至9日，国际人工智能奥林匹克学术活动（IOAI）首次落地中国，由北京市十一学校承办，吸引61个国家和地区的77支顶尖中学生代表队参赛。本届赛事以"AI挑战与人机共创"为主线，团队赛聚焦"未来工厂"主题，首创中学生AI实机部署模式。银河通用机器人（Galbot）为赛事提供独家技术支持，选手需先编写程序在仿真环境中操控机器人，优胜队伍可将代码部署至真机完成验证。
银河通用首席战略官赵于莉在竞赛现场接受搜狐科技采访时，对中国具身智能发展作出判断："当前正处于具身智能发展热潮，与全球AI模型竞赛时不同，中国在该赛道不再是跟随，而是领跑。"
这一判断有数据支撑。截至2024年12月，我国具身智能专利申请量超21.99万件，占全球约26.45%，位居全球第一。《2025人形机器人与具身智能产业研究报告》显示，2025年中国具身智能市场规模预计达52.95亿元，占全球约27%；人形机器人市场规模预计达82.39亿元，占全球约50%。
赵于莉认为，中国在基础教育和制造业供应链方面具备优势，市场应用场景丰富，为培养复合型AI人才提供了土壤。她指出具身智能赛道关注的人才特质有三点：跨学科综合性素养、对前沿技术和市场需求的持续探索精神，以及产品化思维能力。
赛事设计也体现这一理念。本次竞赛题目来源于工厂真实需求，经简化后供参赛者开发算法并在真机上部署，既培养动手和解决问题的能力，也鼓励发挥创造力和想象力。
赵于莉观察到，今年机器人市场最明显的变化是从"炫技"走向实用场景闭环，机器人开始进工厂创造劳动价值。她同时提醒，当前"热钱"涌入，行业需保持清醒。人形机器人企业数量已过百家，与"百模大战"时期相似，但市场未必容得下这么多企业，"可能再过一段时间，就会看到谁在'裸泳'"。
针对合成数据和VLA（视觉语言动作模型）的技术路线争议，赵于莉表示，数据瓶颈是业内公认挑战，合成数据解决了采集成本高、效率低的问题，核心难点在于实现零样本泛化闭环。她举例解释："拿一瓶A品牌的矿泉水给机器人，它能认出来是矿泉水，再拿一瓶没见过的B品牌水给它，还能识别出来是矿泉水，这就是泛化。"
对于VLA，她认为如同Transformer架构，不一定是最终形态，但已证明在真实场景中可用，是当下行业有共识的技术路径。"从务实的角度先能把它产业化，是目前所关注的。"
机器人技术发展路径尚未收敛，也不应在早期完成收敛，"始终保持前沿探索精神，是推动行业发展的重要驱动力"。
银河通用成立于2023年，主要产品为人形机器人智慧零售解决方案，其机器人已在北京近十家商店"上岗"，计划2025年内推广至全国百家。