Sharpa

0 更新于 2026-09-25 17:47
SharpaSharpaWave灵巧手Sharpa North人形机器人

SHARPA PTE. LTD. 是一家总部位于新加坡的AI机器人公司,主营通用机器人及核心部件的研发与制造,主要产品包括 SharpaWave 灵巧手与 Sharpa North 通用人形机器人,成立于2024年底。

产品展示

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声明:文档由AI生成,仅作参考,最终产品规格及服务标准以官方为准。

一、企业概述

SHARPA PTE. LTD. 是一家总部位于新加坡的AI机器人公司,主营通用机器人及核心部件的研发与制造,主要产品包括 SharpaWave 灵巧手与 Sharpa North 通用人形机器人,成立于2024年底。

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二、关于我们

SHARPA PTE. LTD.(UEN:202550338G)注册于新加坡,注册地址为 11 Beach Road, #03-01, Crasco Building, Singapore 189675。公司在上海设有研发与制造中心,并在美国加州山景城设有商务运营机构。公司由禾赛科技联合创始人李一帆、向少卿、孙恺共同创立,三人担任联合创始人,公司独立运营,与禾赛科技无股权从属关系。核心团队多来自斯坦福、清华大学等高校及苹果、大疆等科技企业。截至2026年初,公司员工超过100人;至2026年8月,员工规模已增至200余人,其中研发人员占比约80%。

公司业务聚焦灵巧操作型通用机器人,自研机器人大脑、整机软硬件系统与灵巧执行零部件,核心方向是让机器人适配人类原有环境与工具,而非改造环境适配机器人。公司产品布局覆盖灵巧手、人形机器人平台及面向灵巧操作的AI模型三层架构。

发展历程:

  1. 2024年12月:公司由禾赛科技三位联合创始人李一帆、向少卿、孙恺共同创立。
  2. 2025年4月:获禾赛科技1亿元现金注资,估值10亿元。
  3. 2025年5月:首款产品灵巧手 SharpaWave 在 IEEE ICRA 2025 会议首次公开亮相。
  4. 2025年10月:SharpaWave 正式进入量产阶段,并向客户发货。
  5. 2026年1月:在 CES 2026 上首次公开人形机器人 Sharpa North;SharpaWave 获 CES 2026 机器人类别创新奖(Innovation Awards Honoree)。
  6. 2026年8月:公司披露累计完成超45亿元人民币融资,投后估值220亿元;与 Dairy Queen(DQ)联合打造的机器人餐厅在上海吴江路店正式落成。

三、产品中心

公司官网产品中心目前公示两款硬件产品:SharpaWave 灵巧手与 Sharpa North 通用人形机器人;另有一款自研AI模型 CraftNet。

产品列表

产品名称产品类别核心功能/用途主要规格参数
SharpaWave灵巧手(末端执行器)面向具身智能研究与机器人OEM,提供高分辨率触觉感知与精细操作能力22个主动自由度;1:1人手尺寸;整机尺寸200 mm × 90 mm × 50 mm;重量1200 g;指尖输出力超过20 N;操作频率4 Hz以上;指尖集成微型摄像头与超过1000个触觉像素;触觉灵敏度0.005 N;动态触觉阵列(DTA)技术;六维力传感;通信接口为标准以太网
Sharpa North通用人形机器人面向服务与工业场景,自主执行轮班制长时程任务,支持双手协调操作67个自由度;全身人形平台;搭载SharpaWave灵巧手;手部控制精度<0.1 mm;整机净重60 kg;支持全身AI控制

重点产品说明

SharpaWave 灵巧手

SharpaWave 是公司首款量产产品,面向具身智能研究机构与机器人制造企业。其核心传感系统为自研动态触觉阵列(Dynamic Tactile Array, DTA),可在0–30 N压力范围内实现0.005 N灵敏度,数据采集速率每秒180帧,空间分辨率小于1毫米,支持实时纹理识别与六维力检测。机械结构采用同构架构设计,高度仿生人手。配套开发套件 SharpaPilot 兼容 Isaac Gym、Isaac Lab、PyBullet、MuJoCo 等主流仿真平台,提供强化学习示例。该产品已于2025年10月量产出货,早期客户包括全球科技企业与研究型大学。

Sharpa North 通用人形机器人

Sharpa North 为轮式全身人形机器人,搭载一对 SharpaWave 灵巧手,共计67个自由度,其中手部控制精度小于0.1毫米。该机器人面向服务与工业环境中的自主轮班作业,可在不改造原有空间与工具的前提下执行长时程操作任务。2026年CES展会上,North 完成了乒乓球对打、叠风车、拍立得按快门等全自主精细操作演示。

自研AI模型:CraftNet

CraftNet 是公司自研的 VTLA(Vision-Touch-Language-Action)分层模型,融合视觉、触觉、语言与本体感觉(力、力矩等)信息。模型采用三层架构:System 2 推理脑(约1 Hz)、System 1 运动脑(约10 Hz)、System 0 交互脑(约100 Hz),其中 System 0 利用实时触觉反馈实现精细操作的闭环控制。

商业化落地案例

2026年8月29日,Sharpa 与冰淇淋连锁品牌 Dairy Queen(DQ)联合打造的机器人餐厅在上海吴江路店正式运营。Sharpa North 在该门店中自主完成一杯“暴风雪”冰淇淋从点单、制作到交付的全部55个标准化步骤,全程使用DQ门店原有设备、原料与操作流程,无需对环境进行改造。机器人在每日10:00至22:00营业时段运行,通过视觉、触觉与力反馈完成取杯、加料、搅拌及倒杯等操作,并具备偏差自主纠错能力。