产品展示
声明：文档由AI生成，仅作参考，最终产品规格及服务标准以官方为准。
一、企业概述
SKL Robotics Ltd（以Humanoid为商业名称运营）是伦敦一家机器人及人工智能公司，主营人形机器人研发与商业化，主要产品包括HMND 01系列人形机器人（含轮式与双足两种配置），成立于2024年5月。
二、关于我们
Humanoid（法定名称：SKL Robotics Ltd）是一家总部位于英国伦敦的机器人与人工智能公司，专注于设计、开发及部署模块化人形机器人，用于工业自动化场景。公司由Artem Sokolov于2024年5月创立，总部设于伦敦，并在美国波士顿和加拿大温哥华设有研发中心。截至2026年初，公司员工超过200人，核心成员曾任职于Apple、Tesla、Google、Boston Dynamics、Sanctuary AI、NVIDIA等科技与机器人企业，其中从Boston Dynamics、Sanctuary AI、Apptronik及1X等公司引入超过50名资深工程师。
在业务覆盖方面，公司产品面向物流、制造、零售及仓储等场景，提供模块化人形机器人平台及配套AI系统。公司自研KinetIQ四层AI框架，包含视觉-语言-动作模型，用于机器人操作控制与群体调度。硬件方面，HMND 01采用模块化设计，两个变体（轮式与双足）共享上半身结构，在其中一个变体上习得的操作技能可迁移至另一变体。
在合作与部署方面，公司已与SAP、NVIDIA、Bosch及Siemens建立合作关系。其中，与德国舍弗勒集团签署了商业化协议，计划在其全球制造基地部署约1,000至2,000台机器人，首阶段预计于2026年12月至2027年6月在德国两家工厂启动部署。在制造环节，Robert Bosch Robotics GmbH担任其欧洲合同制造商，舍弗勒同时作为投资方及执行器供应商。
截至2026年初，公司公开信息显示HMND 01预购订单超过20,500台，公司累计融资约2.7亿美元，其中2026年7月完成的A轮融资为1.52亿美元。
发展历程：
- 2024年5月：Artem Sokolov创立公司，以自有资金约3,000万美元启动运营。
- 2024年8月：公司完成法律实体注册。
- 2025年6月：在STARTUP AUTOBAHN Expo 2025展示HMND 01预原型机，融合语音、运动与视觉反馈实现人机交互。
- 2025年9月：发布HMND 01 Alpha轮式版本，定位为英国首台面向工业用途的人形机器人，开发周期七个月。
- 2025年11月：与QSS AI & Robotics合作，在中东及北非地区设立首个机器人展示厅。
- 2025年12月：发布HMND 01 Alpha双足版本，从设计到完整功能原型历时五个月，组装完成后48小时实现稳定双足行走。
- 2026年5月：与舍弗勒签署商业化部署协议，计划部署1,000至2,000台机器人。
- 2026年7月：完成1.52亿美元A轮融资，投后估值13.5亿美元。
- 2026年12月（计划）：HMND 01 Beta版本轮式机器人计划于2026年第四季度发布，负载能力提升至Alpha版本的两倍。
三、产品中心
官网当前主推产品为HMND 01系列人形机器人，提供轮式（Wheeled）与双足（Bipedal）两种配置。
| 产品名称 | 产品类别 | 核心功能/用途 | 主要规格参数 |
|---|---|---|---|
| HMND 01 Alpha Wheeled | 工业人形机器人（轮式） | 面向工业设施中的自动化任务，支持自主与遥操作模式，适用于物流、制造等场景的物料搬运、拣选等作业 | 站立高度220 cm；重量300 kg；最大速度2 m/s（7.2 km/h）；双操作臂负载15 kg；自由度29（不含末端执行器）；续航约4小时 |
| HMND 01 Alpha Bipedal | 通用人形机器人（双足） | 面向工业、物流、零售及未来服务环境，执行拣选、码垛、物体搬运等重复性体力任务 | 站立高度179 cm；重量90 kg；最大速度1.5 m/s（5.4 km/h）；双操作臂负载15 kg；自由度29（不含末端执行器）；续航3小时（可换电池） |
重点产品说明
HMND 01 Alpha Wheeled
该产品为模块化人形机器人平台，采用全向轮式移动底座，搭载高扭矩执行器与KinetIQ AI框架。感知系统包括头部六目RGB相机、两个深度传感器、六麦克风阵列，以及机身6D力/扭矩传感器、腕部RGB相机和关节扭矩反馈。计算平台采用NVIDIA Jetson Orin AGX与Intel i9处理器。末端执行器支持更换，可选配12自由度五指手或1自由度平行夹爪。
HMND 01 Alpha Bipedal
双足版本于2025年12月发布，采用与轮式版本通用的上半身结构。运动控制方面，通过NVIDIA Isaac Sim与Isaac Lab进行强化学习训练，累计仿真数据约5,250万秒，实现行走、蹲行、跳跃、奔跑及对350牛顿以内多方向推力的恢复能力。感知与计算配置与轮式版本一致，末端执行器支持12自由度五指手或1自由度平行夹爪互换。