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概述
面向用户上传 CSV、Excel 等数据集，希望理解业务含义、探索规律或获得清洗后文件的场景。本技能会先确认分析目标与字段语义，检查缺失、重复、异常及格式不一致，按严重程度提示问题，并在清洗转换前说明原因，涉及取舍时交由用户确认。随后围绕用户目标开展统计探索，用具体数值支撑趋势、构成与异常等发现。最终交付包含数据概览、质量评估、3～5 项关键发现、处理流程及建议的报告；输出处理后文件时，还附上逐项变更日志。
技能包含
技能包根目录 /└── SKILL.md # （本文件）技能主说明：数据理解、质量分级、清洗转换与报告输出约定
核心能力
- 数据理解与目标对齐：先确认业务场景、分析目的、时间范围和关键字段；列名含义不清时主动提问，不凭猜测解释或合并数据。
- 质量问题分级处置：显式检查缺失、重复、异常值与格式不一致，将问题区分为阻塞、需要决策和轻微问题，避免静默绕过。
- 可解释清洗转换：按实际数据设计去重、删列、缺失值处理、金额与日期标准化等步骤，说明每步原因，并在改动前告知用户。
- 统计探索与业务解读：围绕目标分析趋势、构成、异常和相关性，以具体数值作证，并用业务语言解释均值、中位数等统计结果。
- 报告与处理文件交付：按数据概览、数据质量、关键发现、处理流程和建议组织报告；输出清洗文件时同步记录行列变化及逐项处理日志。
应用场景
| 用户怎么说 | 本技能做什么 |
|---|---|
| “帮我看看这份订单 CSV 的整体销售表现。” | 先确认时间范围与有效订单口径，检查负数金额、零金额和支付状态，再按时间、品类、城市汇总趋势与构成，给出有数据支撑的发现和建议。 |
| “这个 Excel 有好几个工作表，列名也不统一，先帮我理一理。” | 列明工作表结构、列名差异、空白行列和高缺失字段，询问各表关系及可删除范围，确认后再设计清洗方案，不擅自合并。 |
| “把数据清洗好，再给我一个处理后的文件。” | 对去重、删列、格式统一和缺失值处理逐项说明原因，涉及处理方式取舍时请用户选择，输出清洗后的文件及包含源文件、结果文件和变更明细的日志。 |
| “别只给我统计数字，帮我写成一份能看懂的分析报告。” | 将统计结果翻译成业务含义，提炼 3～5 项有数值证据的关键发现，并补齐数据质量、处理流程、改进方向和深入分析建议。 |