结构化介绍撰稿v1.0.1

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概述

本 Skill 面向需要将零散产品信息转化为标准官方介绍文档的场景。用户只需提供产品名称、官网链接及页面摘录、PDF 要点、电商链接等补充材料，即可按四类预设模板（软件/SaaS 官网、传统企业官网、具身机器人产品、企业品牌页）自动匹配提示词，填充变量后输出可直接入库的结构化 Markdown。其中品牌类（brand）会拆分为「单段摘要」与「详情正文」两段式交付，分别适配表单描述字段与正文编辑区；其余类型输出完整单篇文档，涵盖概述、特色、规格、方案、联系等模块，空板块按规则整节省略，避免占位废话。

技能包含

• SKILL.md（本文件）：技能主说明，含类型选型规则、工作流、变量填写约定、文风硬约束与交付格式
• references/prompt-map.md：四类介绍模版的选型细则与变量对照表
• references/prompts/brand-intro.md：企业品牌页提示词，产出「摘要 + 详情」两段式内容
• references/prompts/robot-product-intro.md：具身机器人/机器狗产品介绍提示词，含规格与报价模块
• references/prompts/website-company-intro.md：传统企业/制造业官网介绍提示词，支持空模块整节省略
• references/prompts/website-software-intro.md：软件/SaaS/AI 产品官网介绍提示词，含收费与 FAQ 模块

核心能力

• 四路模板自动选型：根据用户材料特征判断 software / company / robot / brand，减少人工选择成本
• 变量化填稿：识别提示词中的 {{变量名}}，用用户提供材料精准替换，缺失项按规则缺省而非杜撰
• 官方文档调性控制：强制正式客观文风，自动过滤 Emoji、分割线、角标引用等禁用元素
• 品牌双段交付：brand 类型自动拆分为单段摘要（100-200 字，无换行）与详情正文，适配不同入库字段
• 同源提示词维护：references/prompts/ 下的提示词与后台 DeepSeek 生成系统共用，改一处全链路生效

应用场景