↑

钟馗.Skillv1.0.12

zhongkui-skill81 KB

对 Agent Skill 包执行安装前安全审查,通过三层检测(静态审计、行为模拟、供应链溯源)覆盖 12 类风险,输出结构化裁定报告。用户说「审一下」「安全检查」「钟馗看下」或安装 Skill 前需要安全评估时触发。

1 0 0 2 更新于 2026-10-28 19:29

免责声明:本站部分 Skill 来源于公开渠道,使用前请注意识别相关风险,内容版权归原作者所有,如 Skill 涉及版权问题,请在线反馈,核实后予以下架处理。

概述

钟馗.Skill 是一款面向 Agent Skill 安装前与发布前的自动化安全审查工具,通过静态清单审计、行为模拟评估、供应链溯源三层递进检测,覆盖提示注入、恶意代码执行、凭证窃取、数据外传、隐蔽指令、外部信息源投毒等 12 类风险。审查完成后输出结构化裁定报告,以 ✅ 干净 / ⚠️ 可疑 / 🚫 恶意 三档结论辅助用户决策是否安装。支持漏洞库自动更新,可持续追踪 NVD CVE 与威胁情报,确保检测规则与时俱进。

技能包含

  • SKILL.md(本文件):技能主说明,含快速指令、审查流程、评分裁定、红线规则与能力边界
  • zhongkui.py:主入口脚本,支持对话指令与命令行双模式运行
  • core/auditor.py、core/scorer.py、core/patterns.json、core/intel/updater.py:核心审查引擎、评分算法、137 条基础签名库及漏洞库自动更新模块
  • README.md、QUICKSTART.md:安装与快速上手指南
  • REFERENCE.md:综合参考索引
  • references/:14 份深度参考文档,涵盖静态审计 54 项清单、21 个行为模拟场景、10 维供应链溯源、评分公式、威胁情报流水线、修复策略、信任层级、异常处理与能力边界等

核心能力

  • 三层递进审查:Layer 1 静态审计(54 项清单,秒级)、Layer 2 行为模拟(21 个场景,高危触发)、Layer 3 供应链溯源(10 个维度,高风险或首次发布者触发)
  • 12 类风险覆盖:R1-R12 完整风险分类体系,含 7 项一票否决与 17 条即时拒绝红线,命中即裁定恶意
  • 结构化裁定输出:强制输出总分、一句话结论、扣分项明细(文件/行号/风险类型)、未触发高危项状态,禁止闲聊式回复
  • 漏洞库自动更新:基础库 137 条手工签名永久保护,增量库通过 NVD API + Seebug RSS 自动拉取,支持预览、确认、幂等注入与备份回滚
  • 异常主动报告:文件读取失败、编码错误、解析失败、网络中断等非致命异常均明确报告上下文,禁止静默跳过
  • 双模式运行:对话内自然语言指令(审/快审/审依赖/审行为)与命令行脚本模式(python zhongkui.py)均支持,适配人工审查与 CI/CD 流水线

应用场景

用户怎么说本技能做什么
"审一下这个 Skill" / "钟馗看下 E:\skills\xxx"执行完整三层审查,输出结构化裁定报告与风险明细
"快审"多个 Skill 目录逐一对每个目录仅跑 Layer 1 静态审计,秒级初筛批量目标
"查一下依赖有没有问题"跳过 L1/L2,仅执行 Layer 3 供应链溯源,聚焦发布者信誉、CVE、SBOM 等 10 个维度
"安装前安全检查"对目标 Skill 执行完整审查,根据 ✅/⚠️/🚫 结论建议是否继续安装
"更新漏洞库再审查"先拉取最新 CVE 增量预览并注入,再对目标执行审查,确保检测规则最新
"这个 Skill 审完能修吗"输出审查报告后,按 references/fix-strategies.md 的 11 类修复方法提供具体修复建议