智能图表v8.4.0

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概述

本 Skill 面向「有数据、要出图」的场景，将 CSV、Excel、JSON 等表格文件转化为独立可交互的 ECharts HTML 图表，32 种图型全覆盖，3 套主题（default/classic/dark）一键切换，无需任何外部 CDN 即可离线浏览。核心设计是「先画像、后选型」：当用户只丢来数据没说想看什么时，agent 先运行 --profile 获取每列的 dtype、基数、缺失率、统计摘要、实体粒度与候选洞察信号（如逆势类别、趋势变化），再据此自主判断哪列是维度、哪列是度量、该出什么图，把选型责任从用户菜单转移到 agent 的客观判断。每张交付的图表都内嵌 plot_stats 事实卡与 data_preview 数据预览，确保后续文字解读中的每个数字都能追溯到同源渲染帧，杜绝「图是图、数是数」的口径漂移。

技能包含

• SKILL.md（本文件）：技能主说明，含触发条件、工作流分支、8 条契约约束、选型表与交付规范
• references/REFERENCE.md：CLI 全参数详解、flags 语义、错误码表、FAQ 与边界场景
• scripts/cli.py：主入口 CLI，支持单图/多图批量、数据画像、沙箱 transform、主题切换
• scripts/profile.py：数据画像引擎，输出列级 dtype/基数/缺失/统计、实体粒度、候选洞察信号、疑似非数据行
• scripts/chart_generator.py：图表生成核心，调度渲染与事实卡组装
• scripts/data_parser.py / scripts/data_transformer.py：数据解析与清洗转换
• scripts/renderers.py / scripts/themes.py / scripts/template.py：32 类图型渲染器、3 套主题、HTML 模板
• scripts/plot_stats.py / scripts/stats_kernels.py：绘图数据完整统计摘要（32 类图型全覆盖）
• scripts/regression_check.py：回归校验
• scripts/texts.py / scripts/exceptions.py / scripts/_bootstrap.py：文本工具、异常定义、启动引导
• assets/：ECharts 核心库（echarts.min.js）、扩展（echarts-liquidfill.min.js、echarts-wordcloud.min.js）、中国省级（china.json）与世界国家级（world.json）地图数据
• requirements.txt：Python 依赖声明

核心能力

• 数据自画像：--profile 一键输出列级 dtype、基数、缺失率、统计摘要、实体粒度与候选洞察信号，为无明确意图的用户提供客观选型依据
• 智能自主选型：agent 基于画像事实（而非用户菜单）判断 ID/维度/度量角色，自动挑选 1~3 张最该出的图，交付时说明「为什么是这几张」
• 32 类交互图表：line/bar/pie/scatter/heatmap/treemap/sankey/funnel/gauge/boxplot/radar/bubble/waterfall/pareto/combo/venn/mindmap 等全离线渲染
• 沙箱级数据转换：--transform-code 支持 df/pd/np 白名单语法，AST 强制校验，安全完成聚合、透视、归一化、去重等清洗
• 事实卡内嵌溯源：每张图附带 plot_stats 完整统计摘要与 data_preview 前 10 行渲染数据，解读时直接引用 stdout 数字，禁止打开 HTML 搜数
• 多图批量与防转义：≥2 张图强制走 --charts-file JSON 配置，规避 shell 中文/引号转义坑
• 口径自动对账：source_rows / plotted_rows / unique_entities 三数交叉，配合 assumptions 与 advisories 暴露自动选择与潜在口径风险

应用场景