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概述
本 Skill 面向微信视频号内容创作者与运营者，提供爆款短视频的自动化拆解能力。用户只需提供视频号分享链接或本地视频文件，即可调用远端分析服务生成完整诊断报告。报告包含视频结构分段、脚本类型判定、爆款归因分析、六维评分体系及可直接落地的借鉴策略，帮助用户快速理解爆款逻辑并复用到自身创作中。整个流程约 1–5 分钟完成，支持任务超时后通过任务 ID 恢复轮询，避免重复扣点。
技能包含
SKILL.md（本文件）：技能主说明，含触发条件、执行流程、鉴权与扣点规则、退出码处理scripts/analyze_wx_video.py：核心执行脚本，负责输入识别、本地上传、任务发起、轮询等待与报告输出references/api.md：远端接口详细说明，含状态枚举与错误码定义config.json：本地配置文件，存储LY_API_KEY（已被.gitignore忽略，不入库）
核心能力
- 双通道输入：同时支持微信视频号分享链接与本地视频文件（mp4/mov/m4v/avi/mkv/webm/flv/wmv，100MB 以内），脚本自动识别输入类型并走对应链路
- 智能远端拆解：调用 01Claw 付费分析服务，输出结构分段、脚本类型、爆款归因、六维评分与可借鉴策略的完整 Markdown 报告
- 扣点透明可控：新任务执行前明确告知预估扣点（约 128 点）并请用户确认，完成后回告实际扣点，失败任务自动返还点数
- 断点续传恢复：支持通过
--task-id恢复超时任务，避免重复扣点与长时间等待 - 全链路异常处理：覆盖鉴权失败、余额不足、网络中断、上传失败、报告为空等场景，按退出码精准引导用户下一步操作
应用场景
| 用户怎么说 | 本技能做什么 |
|---|---|
| "帮我拆一下这条视频号链接，看看为什么能爆" | 识别视频号分享链接，提交远端拆解，生成含结构分段、爆款归因与六维评分的 Markdown 报告 |
| "我电脑里有个下载好的视频，帮我分析一下" | 校验本地文件格式与大小，自动上传换取 video_id，发起拆解并交付分析报告 |
| "刚才拆解到一半好像卡住了，还能继续吗" | 提取历史 task_id，用 --task-id 恢复轮询，继续等待结果，不重复扣点 |
| "我想学习这个账号的爆款套路，怎么快速复刻" | 拆解完成后，从报告中提取脚本类型、结构模板与可借鉴策略，辅助用户规划同类内容 |
| "提示余额不足，怎么充值" | 引导用户前往 01Claw 官网获取 API Key 或充值，配置完成后重新发起任务 |