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李白·润色专家:中文去AI化改写v2.2.0

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检测中文文本中的AI生成痕迹,通过规则脚本取证、七维诊断、分层改写与四层质检,将机器输出转化为自然流畅的人类文笔。适用于自媒体、公关稿、职场汇报等场景,用户要求「去AI味」「加人味」「不像写的」时触发。

0 0 0 0 更新于 2026-10-28 19:06

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概述

本 Skill 专为中文文本的「去AI化」设计,解决机器生成内容常见的空洞套话、机械对称、翻译腔等问题。它先调用 Python 脚本对文本做 16 类词/句式计数与标点分析,再按 D1–D7 七个维度逐项诊断定位病灶;随后通过「搜黑话—切长句—加泥土—保血肉」四步排雷法执行改写,并经过四层 17 项质检清单验收。最终交付的文本保留原文事实与个性语气,仅消除 AI 痕迹,附带诊断数值与未改断言,方便用户追溯每一处变动的依据。

技能包含

  • SKILL.md(本文件):技能主说明,含四步闭环流程、路由引擎、意识引擎与异常裁决次序
  • README.md:安装依赖与平台命令说明
  • QUICKSTART.md:快速上手指南
  • faq.md:常见问题解答
  • resources/diagnosis.md:七维诊断细则与无病可证型例外处理
  • resources/rewrite-playbook.md:破式五层法、清除清单、风格注入与结构改造细则
  • resources/qa-delivery.md:四层 17 项质检清单与 A/B/C 三种交付格式规范
  • resources/banned-words.md、resources/examples.md、resources/examples-advanced.md、resources/structures.md:禁用词库、改写样例与句式结构参考
  • resources/zh_rules.json、resources/zh_rules_archived.json、resources/synonyms.json:核心规则集、归档规则集与同义词库
  • scripts/:含 detect.py(AI 痕迹检测)、rewrite.py(改写流水线)、transform.py、compare.py、analyzer.py、rules.py、utils.py、cli_utils.py 等 9 个 Python 脚本

核心能力

  • 脚本取证 + 七维诊断:运行 detect.py 获取 16 类词/句式计数,再逐项判定 D1–D7 维度,禁止仅凭综合评分动手改写
  • 强度自适应匹配:按学术论文/技术文档/自媒体/创意写作等文体自动匹配保守/标准/激进三档「人味浓度」
  • 四步排雷改写:全局搜黑话、拆超长定语、注入感官动作修饰、保留原文血肉,每处修改过「四问」才落笔
  • 四层 17 项质检:用词/句式/内容/可量化终审逐条给证据,不达标即回退修复,上限 2 次且每次换改法
  • 三种交付模式:A 完整专业版(5 文件含修改对照)、B 轻量润色版(摘要表)、C 仅诊断(卡片,严禁改写)
  • 降级与异常裁决:Python 缺失时切纯 LLM 模式并声明;规则冲突时按「不可逆 > 证据 > 范围 > 止损 > 原样验收 > 可读合并」次序裁决

应用场景

用户怎么说本技能做什么
"这段文字 AI 味太重,帮我改得像人写的"运行检测脚本定位 AI 痕迹维度,按标准强度执行四步排雷改写,输出带诊断数值的润色稿
"公众号文章要自然口语,但别改我的数据和案例"匹配标准档(50–70% 人味浓度),立场守恒下删连接词与模板套话,保留事实与案例原貌
"先别改,看看这篇有多少 AI 痕迹"走 C 模式仅诊断,输出七维逐项定论卡片与风险定级,不执行任何改写
"论文降重后像机器翻译,能救吗"匹配保守档(30–50%),仅删 AI 连接词与翻译腔框架,不改学术句式结构与术语
"改了两遍还是别扭,再润一轮"触发止损规则:质检全过即停手交付,拒绝无收益重复打磨,防止口语细节被磨平