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概述
本 Skill 专为中文文本的「去AI化」设计，解决机器生成内容常见的模板腔、连接词堆砌、抽象概括过度等问题。它先调用 Python 脚本对文本进行 16 类 AI 特征词与 4 项标点取证，再辅以七维人工诊断（结构、内容、用词、句式等）锁定病灶；改写阶段遵循「搜黑话→切长句→加泥土→保血肉」四步排雷法，只砍虚浮的模板表达，保留原文的事实、情感与个人语气；最终通过四层 17 项质检清单验收，输出带诊断数值与未改断言的交付物。支持保守、标准、激进三档人味浓度，自动适配学术论文、自媒体、创意写作等不同文体。
技能包含
SKILL.md（本文件）：技能骨架，含路由引擎、四条铁律、四步闭环流程与异常裁决次序README.md：安装指南与 Python 依赖说明QUICKSTART.md：快速上手指南faq.md：常见问题解答resources/diagnosis.md：七维诊断细则与脚本↔维度映射表resources/rewrite-playbook.md：破式五层法、中文专属清除清单、风格注入规则、结构改造三狠招resources/qa-delivery.md：四层 17 项质检清单与 A/B/C 三种交付格式规范resources/banned-words.md：禁用词表resources/examples.md、resources/examples-advanced.md：改写前后对照样例resources/structures.md：常见 AI 模板结构拆解resources/synonyms.json、resources/zh_rules.json、resources/zh_rules_archived.json：核心规则集、归档规则集与同义词库scripts/（9 个 Python 文件）：detect.py（AI 痕迹检测）、rewrite.py（8 步流水线）、transform.py、compare.py、analyzer.py、rules.py、cli_utils.py、utils.py
核心能力
- 脚本取证 + 七维诊断：
detect.py输出 16 类特征计数与标点异常，结合 D1–D7 逐项定论，禁止仅凭综合评分动手改写 - 四步排雷改写：搜黑话（零命中为止）、切长句（拆「的」字定语与翻译腔框架）、加泥土（注入感官/动作修饰）、保血肉（止血检查口语与细节）
- 四层 17 项质检：用词层、句式层、内容层、可量化终审，逐条附证据，不达标即回改，阈值不作弹性
- 三档人味浓度：保守（30–50%，学术/政务）、标准（50–70%，自媒体/职场）、激进（100%，创意写作/社交），按文体自动匹配
- 异常裁决与止损：规则冲突时按不可逆→证据门槛→范围纪律→止损→原样验收→可读合并的优先级裁决；修复上限 2 次，超限标记人工复核
应用场景
| 用户怎么说 | 本技能做什么 |
|---|---|
| "这段公众号文章读起来像 ChatGPT 写的，帮我改自然点" | 运行标准档流程：脚本检测 → 七维诊断 → 搜黑话/切长句/加泥土 → 质检交付，保留品牌术语与核心结构 |
| "论文降重后 AI 味很重，要投期刊" | 切换保守档，仅删 AI 连接词与模板套话，不改句式结构，确保学术规范合规 |
| "先别改，帮我看看这篇有多少 AI 痕迹" | 走 C 模式仅诊断：输出诊断卡片，列明 16 类命中词、七维风险定级与改写方向，不执行任何改写 |
| "小说章节机器润色后太光滑，缺人味" | 激进档处理：大幅调整视角与句式，注入强烈个人语气，加泥土阶段每 500 字至少 1 处感官细节 |
| "三千字长文，分段改完接缝处语气不一致" | 先定基线（人称/语气/术语）逐段沿用，改完扫接缝，超长文分段搜黑话零命中即过 |