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概述
本 Skill 面向需要将原始数据转化为直观图表的分析者与开发者。用户只需提供数据字段、分析目标（对比/趋势/占比/分布/关系）与语言偏好，即可获得完整的图表选型方案与可运行代码骨架。工作流涵盖六步：从数据简报读取、图表类型智能匹配、视觉规范制定，到 minimal/standard/rich 三版方案输出，最终通过五维评分（图表匹配、清晰度、数据准确、美观、标注）自动推荐最优版本。代码骨架支持 Python 生态的 matplotlib 与 Plotly，以及前端常用的 ECharts，所有代码均标注所需运行时依赖，用户侧安装即可直接运行。
技能包含
SKILL.md：技能主说明，含六步工作流、核心交付与合规底线（本文件）assets/chart_brief.md：数据简报模板，定义字段、目标、语言、数量级等输入规范references/method.md：图表选型方法论与视觉规范细则references/examples-multi-industry.md：跨行业示例库，覆盖不同数据场景的选型参考references/templates-multilang.md：多语言代码模板，支撑中英日韩等语言切换scripts/generate_chart.py：图表生成辅助脚本，用于自动化骨架输出
核心能力
- 智能图表选型：依据数据形状（连续/类别/时序/占比）与分析目标，自动推荐 bar/line/pie/scatter/histogram/heatmap 等类型并给出选型理由
- 三版方案输出：同一数据集同时生成 minimal（快速出图）、standard（完整标注）、rich（交互+多子图）三种复杂度层级
- 五维量化评审：按图表匹配度、清晰度、数据准确性、美观度、标注完整性五个维度评分，自动推荐最优版本
- 多语言代码骨架：支持 matplotlib、Plotly（Python）与 ECharts（JavaScript）三种技术栈，注释与脚手架按语言偏好切换
- 无障碍与合规内置：配色规避红绿对比（色盲友好），强制标注单位与来源，示例数据采用中性占位，禁止伪造或泄露敏感 PII
应用场景
| 用户怎么说 | 本技能做什么 |
|---|---|
| "我有一组季度销售数据，想做个对比图" | 读取数据简报，匹配柱状图或分组柱状图，输出三版方案与 Python/JS 代码骨架，推荐最适合汇报的版本 |
| "要做一个带交互的股票趋势页面" | 选型时序折线图或面积图，生成 Plotly 或 ECharts 的 rich 版交互代码，含悬停提示与区间缩放 |
| "用户调研的年龄段分布，怎么展示占比" | 识别类别占比场景，推荐饼图或环形图，附带配色方案与数据标签规范，输出可直接嵌入报告的标准版代码 |
| "团队色盲成员多，配色要注意" | 在定规范阶段自动过滤红绿对比方案，采用蓝橙或单色系无障碍配色，并在代码中预置色盲安全色板 |