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本 Skill 面向需要在 CloudBase 平台构建和部署 AI Agent 服务的开发者,核心作用是充当语言路由层:根据用户输入中的技术栈信号(如 "TypeScript""Node.js""Python""FastAPI" 等)自动判定使用 TypeScript 还是 Python 方案,并引导读取对应语言的详细技能文件。TypeScript 路径基于 @cloudbase/agent-server 包,Python 路径基于 cloudbase-agent-server 的 FastAPI 实现;若用户未明确指定语言,强制默认走 TypeScript 路线。每个语言子技能文件内含独立的快速开始、路由表、部署指引和 LangGraph / LangChain / CrewAI 适配器开发指南,确保代码生成前拿到完整上下文。
SKILL.md(本文件):语言判定规则与路由逻辑,强制要求先读对应语言子技能再生成代码ts/skill.md:TypeScript 完整开发指南,含 @cloudbase/agent-server 快速开始、部署步骤、AG-UI 协议事件说明与适配器开发py/skill.md:Python 完整开发指南,含 cloudbase-agent-server(FastAPI)快速开始、部署步骤、AG-UI 协议事件说明与适配器开发| 用户怎么说 | 本技能做什么 |
|---|---|
| "我要用 TypeScript 搭一个 Agent 服务" | 路由到 ts/skill.md,加载 Node.js 部署与 @cloudbase/agent-server 的完整指南 |
| "Python + FastAPI 做 Agent 后端" | 路由到 py/skill.md,加载 pip 安装、FastAPI 部署及适配器开发流程 |
| "CloudBase 怎么部署 AI Agent" | 默认走 TypeScript 路径,先加载 ts/skill.md 再进入具体实现 |
| "LangGraph 适配器怎么写" | 按已判定的语言加载对应子技能中的适配器开发章节,输出该语言的具体代码结构 |