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CloudBase 全栈开发助手v2.15.4

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面向网页、小程序、后端服务及 AI 应用的全栈开发技能包。当你需要从零搭建或持续迭代 CloudBase 项目——包括用户登录、数据库存取、云函数/云托管部署、AI 智能体集成与上线发布时触发使用。

0 0 0 0 更新于 2026-10-28 18:24

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概述

本 Skill 面向基于腾讯云 CloudBase 的全栈应用开发场景,覆盖 Web 应用、微信小程序、原生 App 及 AI 智能体等多种形态。它通过场景化路由机制引导你优先读取正确的技术参考文档——如认证配置、UI 设计规范、数据库 SDK 或云函数开发指南——再进入实际编码与部署环节。配合 CloudBase MCP 工具,可完成环境管理、函数部署、数据库操作、用户鉴权配置及 AI 模型接入等全生命周期任务,最终产出可上线运行的前后端代码与架构方案。

技能包含

  • SKILL.md(本文件):场景路由规则、MCP 配置指引及开发前置条件
  • references/auth-web/:Web 端登录认证实现指南
  • references/auth-wechat/:微信生态(小程序/公众号)认证指南
  • references/auth-tool/:身份提供商配置与通用鉴权工具
  • references/no-sql-web-sdk/:Web 端 NoSQL 数据库 SDK 使用文档
  • references/no-sql-wx-mp-sdk/:微信小程序端 NoSQL 数据库 SDK 使用文档
  • references/ui-design/:UI 设计规范与界面输出标准
  • references/web-development/:Web 应用集成与 SDK 接入指南
  • references/miniprogram-development/:微信小程序开发指南
  • references/cloud-functions/:云函数开发、部署与运维文档
  • references/cloudrun-development/:云托管(CloudRun)容器化后端开发指南
  • references/http-api/:原生 App / Flutter / React Native 等 HTTP API 接入方案
  • references/relational-database-tool/:关系型数据库(MySQL)工具与配置
  • references/cloudbase-agent/:AI Agent 智能体开发协议与部署指南
  • references/spec-workflow/:Spec 工作流与架构设计规范
  • references/ai-model-web/:Web 端 AI 模型集成与流式输出指南
  • _icon.svg:技能包图标资源

核心能力

  • 场景智能路由:根据「Web 登录 / 小程序开发 / 原生 App / 云函数 / 云托管 / AI 智能体」等场景自动匹配优先阅读的技术文档,避免跳错技术栈
  • MCP 工具链集成:通过 IDE 原生 MCP 或 mcporter CLI 管理 CloudBase 环境、部署函数、操作数据库,无需硬编码密钥
  • 多端认证覆盖:支持 Web(邮箱/短信/微信/匿名)、微信小程序(OPENID 免登)、原生 App(HTTP API 鉴权)的登录注册实现
  • 数据库双模式:NoSQL 文档数据库(Web SDK / 小程序 SDK)与关系型 MySQL 的建表、查询、权限配置
  • AI 能力嵌入:在 Web、小程序、云函数或 Python 后端中集成文本生成、聊天对话、图片生成及流式输出
  • 智能体开发:基于 AG-UI 协议与 LangGraph 构建 AI Agent,支持 SSE 流式交互并部署至 CloudBase
  • 全栈部署上线:静态托管、云函数、云托管容器的构建、发布、日志查看与环境变量管理

应用场景

用户怎么说本技能做什么
"帮我做一个带登录的待办 Web 应用,数据存在云端"先读取 auth-tool 配置身份提供商,再读 auth-web 与 no-sql-web-sdk 实现登录页面与数据增删改查,最后指导部署到静态托管
"创建一个微信小程序,用户能微信一键登录并保存笔记"按 miniprogram-development 初始化项目,通过 auth-wechat 实现 OPENID 免登,用 no-sql-wx-mp-sdk 完成笔记的存储与同步
"把 Node.js 后端部署到 CloudBase,要支持高并发"读取 cloudrun-development 设计容器边界与 Dockerfile,配置 CORS 与路由,通过 MCP 完成镜像构建与云托管发布
"在 React 页面里加一个 AI 聊天机器人,回复要流式显示"先读 ui-design 输出界面规范,再读 ai-model-web 集成 CloudBase AI 流式接口,实现逐字输出效果
"用 Python 写一个 LangGraph 智能体并部署上线"通过 cloudbase-agent 了解 AG-UI 协议与 scf_bootstrap 规范,编写智能体代码后由 MCP 部署为云函数或云托管服务