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本 Skill 面向短视频创作者、运营团队及内容策划人员,解决「看到爆款却不知道怎么学」的痛点。用户只需提供一条或多条短视频链接或本地文件,即可自动完成从视频获取、字幕提取、多维度拆解到复刻生成的完整工作流。具体交付物包括:内容结构阶段划分(含3秒钩子识别)、镜头语言统计分析、情绪曲线数据、爆款因子提炼、原创复刻脚本与分镜蓝图(精确到秒的表格)、3个衍生创意方向,以及强制执行的自检报告。支持快速/标准/深度三档分析粒度,单条视频处理目标控制在2分钟内,多条视频可输出横向对比总结与复刻优先级推荐。
SKILL.md(本文件):技能主说明,涵盖输入解析、五步工作流、输出格式与行为约束references/output-template.md:最终报告的标准 Markdown 章节模板与格式规范references/workflow-reference.md:工作流执行参考细则references/self-check-rubric.md:自检评分表,含6项强制检查项与处置措施evals/evals.json:评测用例与评估标准_skillhub_meta.json:Skill 包元数据| 用户怎么说 | 本技能做什么 |
|---|---|
| "帮我拆解这条抖音爆款,我想翻拍一个" | 获取视频→提取字幕→分析钩子、结构、情绪、镜头→生成原创复刻脚本+分镜蓝图+3个变体方向 |
| "这3条视频都爆了,帮我看看它们有什么共同规律" | 逐条独立拆解→输出横向对比表(时长、钩子、峰值、因子)→提炼共同规律→标注最值得优先复刻的一条 |
| "我想做知识区视频,但不知道怎么控制节奏" | 深度模式逐句分析信息密度与停顿点→输出情绪曲线数据表格→给出可套用的节奏控制作法清单 |
| "下载失败了,但视频文件我已经传了" | 识别本地MP4/MOV→跳过下载环节→从音频提取/语音识别开始继续完整工作流→自检报告中标记下载跳过原因 |