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本 Skill 是面向 .pdf 文件的 AI 原生处理工具箱，覆盖从内容读取、结构分析到深度编辑、格式转换、安全管控的完整链路。用户可通过自然语言描述需求，由代理自动选择并执行对应命令，完成如文本/表格/图片提取、多页合并与拆分、PDF 转 Word 或长图、扫描件 OCR 与智能编辑、表单自动填写与校验、数字签名与加密解密、页眉页脚去除、水印与页码添加、版式分析与阅读顺序还原等操作。所有命令通过统一 CLI 入口调用，支持 JSON 配置与自动依赖补装，输出标准化 JSON 结果，便于后续流程集成。
SKILL.md：技能主说明，含适用范围自检、50 个命令详解、坐标规范与依赖管理策略scripts/pdfkit.py：统一 CLI 入口，负责命令分发与执行scripts/pdfkit/base.py、scripts/pdfkit/cli.py：核心框架与命令行解析scripts/pdfkit/commands/：50 个功能命令实现，涵盖阅读分析、编辑修改、转换输出、表单处理、安全签名、OCR 识别、IR 操作等类别scripts/pdfkit/font_manager.py：字体自动管理，内置 NotoSansSC 并支持系统字体回退scripts/requirements.txt、scripts/requirements-optional.txt：核心与可选依赖清单| 用户怎么说 | 本技能做什么 |
|---|---|
| "把这份合同 PDF 转成 Word" | 调用 pdf_to_word 或 convert 命令，按需安装 pdf2docx 或 soffice 后完成转换 |
| "扫描件里的表格提取成 Excel" | 先以 extract_text --ocr_fallback 识别文字，再用 extract_table 提取表格并输出 csv/json |
| "给 PDF 加页码和水印" | 依次执行 add_page_numbers 与 watermark_enhanced，自动处理字体与坐标定位 |
| "合并这 5 个 PDF 并压缩大小" | 先用 merge 合并文档，再调用 compress 优化体积，按需安装 ghostscript 或 pikepdf |
| "填写这个 PDF 表单并签名" | 通过 form_detect 识别域结构，form_fill 自动填充，最后 sign_pdf 完成数字签名 |
| "对比两个 PDF 的版式差异" | 使用 ir_diff 进行内部结构级对比，定位页面、字体、图像、内容流的变更点 |