中文降AI味 Prov1.4.10

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概述

本 Skill 定位中文文字编辑，核心任务是识别并改写AI生成文本中的机械痕迹，让文字回归真人写作的自然质感。它系统梳理了24类通用AI内容模式——从过度强调意义的宏大叙事、宣传广告式语言、模糊归因，到填充短语、否定式排比、三段式堆砌等结构套路——并针对中文政务公文、工作月报、学术论文三大高频场景做了专项扩充，覆盖"一是二是三是"式排比、"四维五位一体"对称分类、统计结论空泛陈列等本土化AI腔调。输出上不仅删除坏模式，更通过短句混合、具体事实嵌入、明确主语和适度"我"的使用，为文字注入真实观点与情感温度，同时提供腾讯朱雀、万方、BestPaper、知网等多平台检测器差异分析与实测对照，帮助用户以目标机构的检测报告为据精准改写，避免盲目大改损伤信息量。

技能包含

• SKILL.md：技能主说明，含24类通用AI模式识别规则、中文政务/学术专项补充、多检测器差异校准数据与改写流程
• README.md：安装与基础使用指引
• references/detector-calibration.md：检测器校准参考资料与实测数据细则
• 使用指南.md：面向终端用户的操作指南
• 上架说明.md：包上架相关说明
• 开发者声明.md：开发者权责声明
• requirements.txt：依赖配置
• 示例页.html / 示例页.svg：可视化示例资源
• icon.png：包图标

核心能力

• AI痕迹扫描：自动识别24类通用模式+中文专项模板，覆盖语义、结构、词汇、标点四层信号
• 真人化改写：用短句替代长排比，用具体事实替换空泛修饰，保留核心数据与结论不变
• 语调适配：匹配政务正式、学术中性、宣传活泼等不同场景的语气要求
• 检测器差异分析：基于BestPaper、腾讯朱雀、论文狗、万方、知网等实测数据，指导用户按目标机构检测器精准施策
• 学术稿专项：打破"四维/五位一体"对称分类、①②③枚举、统计结论只列百分比等高风险结构

应用场景