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Agent Browser 网页自动化核心v1.0.2

agent-browser-core6 KB

基于 agent-browser CLI 的 AI 友好型网页自动化技能。当你需要让 AI 代理通过命令行操控浏览器完成页面抓取、表单填写、批量下载或复杂多步骤任务时调用。提供从安装配置、命令速查、安全沙箱到故障排查的完整操作手册,确保自动化流程可验证、可隔离、不触发反爬机制。

0 0 0 0 更新于 2026-10-28 13:45

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概述

本 Skill 面向需要通过命令行驱动浏览器完成自动化任务的 AI 代理场景。它以 agent-browser CLI 为核心工具,提供从环境搭建、命令编排到安全管控的全链路操作指南。具体能力包括:按结构化命令序列操控页面元素(点击、填写、提交)、通过快照比对验证 DOM 变更、利用 --json 输出实现机器可解析的脚本化流程,以及针对登录态隔离、OAuth 绕过、反爬对抗等复杂场景的会话与认证策略。输出为可直接执行的命令组合与操作护栏,确保每一步可追踪、可回滚、不伪造完成状态。

技能包含

  • SKILL.md(本文件):技能主说明,涵盖触发条件、执行流程、安全模式与输出约定
  • references/agent-browser-overview.md:安装配置、架构原理与核心概念
  • references/agent-browser-command-map.md:命令分类与参数标志速查
  • references/agent-browser-safety.md:高危操作管控与安全模式规则
  • references/agent-browser-workflows.md:推荐的 AI 代理工作流模式
  • references/agent-browser-troubleshooting.md:常见问题诊断与修复方案
  • _skillhub_meta.json:Skill 包元数据

核心能力

  • CLI 命令编排:将自然语言任务转化为 agent-browser 可执行的结构化命令序列
  • DOM 状态验证:通过操作前后快照比对,确保写入类操作真实生效,禁止伪完成
  • 会话隔离与复用:支持独立实例启动、用户数据目录持久化、CDP 附加现有 Chrome 三种认证策略
  • 反爬与人性化 pacing:引入随机延迟、模拟输入速度,降低被风控拦截概率
  • 敏感操作确认闸:批量下载、密码输入、数据删除等动作前强制请求用户显式授权
  • 异常数据拦截:对空值、零值或异常返回主动告警,而非直接采信

应用场景

用户怎么说本技能做什么
"帮我批量抓取这个网站的数据"先输出分步计划,再逐页执行抓取,每步验证数据非空且格式正常,最后汇总结构化结果
"自动登录并填写这个表单"评估认证复杂度:简单场景用 --user-data-dir 复用登录态;遇到 OAuth/Cloudflare 则移交用户手动处理,不无限重试
"点一下按钮,确认页面真的变了"执行点击前快照 → 操作 → 再次快照/get 验证 DOM 差异,未变更则报告失败而非伪造成功
"跑脚本时别被当成机器人封了"在命令序列中插入随机等待与拟人输入间隔,并建议域名白名单与本地/私有网络阻断策略