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本 Skill 面向需要通过命令行驱动浏览器完成自动化任务的 AI 代理场景。它以 agent-browser CLI 为核心工具,提供从环境搭建、命令编排到安全管控的全链路操作指南。具体能力包括:按结构化命令序列操控页面元素(点击、填写、提交)、通过快照比对验证 DOM 变更、利用 --json 输出实现机器可解析的脚本化流程,以及针对登录态隔离、OAuth 绕过、反爬对抗等复杂场景的会话与认证策略。输出为可直接执行的命令组合与操作护栏,确保每一步可追踪、可回滚、不伪造完成状态。
SKILL.md(本文件):技能主说明,涵盖触发条件、执行流程、安全模式与输出约定references/agent-browser-overview.md:安装配置、架构原理与核心概念references/agent-browser-command-map.md:命令分类与参数标志速查references/agent-browser-safety.md:高危操作管控与安全模式规则references/agent-browser-workflows.md:推荐的 AI 代理工作流模式references/agent-browser-troubleshooting.md:常见问题诊断与修复方案_skillhub_meta.json:Skill 包元数据| 用户怎么说 | 本技能做什么 |
|---|---|
| "帮我批量抓取这个网站的数据" | 先输出分步计划,再逐页执行抓取,每步验证数据非空且格式正常,最后汇总结构化结果 |
| "自动登录并填写这个表单" | 评估认证复杂度:简单场景用 --user-data-dir 复用登录态;遇到 OAuth/Cloudflare 则移交用户手动处理,不无限重试 |
| "点一下按钮,确认页面真的变了" | 执行点击前快照 → 操作 → 再次快照/get 验证 DOM 差异,未变更则报告失败而非伪造成功 |
| "跑脚本时别被当成机器人封了" | 在命令序列中插入随机等待与拟人输入间隔,并建议域名白名单与本地/私有网络阻断策略 |