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本 Skill 专为企业法务、合规及产品经理设计，用于对拟引入或已运行的 AI 用例进行隐私合规层面的风险分诊。通过结构化问询识别数据处理主体、敏感信息类型、自动化决策影响等关键要素，自动判定风险等级（如低/中/高/禁止），并生成对应的分诊结论、整改清单与升级路径。产出可直接用于内部合规评审、DPIA 前置筛查或向监管机构报备的摘要材料，避免高风险 AI 用例未经评估即上线。
SKILL.md（本文件）：技能主说明，含触发条件、分诊流程与输出格式约定| 用户怎么说 | 本技能做什么 |
|---|---|
| "我们要上线一个客服聊天机器人，先过一下合规" | 启动 AI 用例分诊，识别数据收集范围、是否涉及个人信息/敏感信息，输出风险等级与上线条件 |
| "这个智能招聘系统会不会有隐私问题" | 评估简历解析、自动化筛选等环节的合规风险，标注算法歧视与跨境传输等需专项审查点 |
| "帮我做个 AI 产品的数据合规自查" | 按分诊框架逐项排查，生成风险矩阵与优先级排序的整改清单 |
| "用户画像系统被监管问了，紧急评估一下" | 快速回溯数据处理逻辑，判定是否触及自动化决策红线，给出应对建议与升级路径 |