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隐私影响评估(PIA)v1.0.0

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面向个人信息处理活动,自动生成隐私影响评估报告。当用户提及数据合规审查、PIA 评估、个人信息保护影响分析,或需要输出风险评估矩阵与整改建议时触发。

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0 0 0 0 更新于 2026-10-28 14:01

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概述

本 Skill 专用于个人信息处理场景中的隐私影响评估(Privacy Impact Assessment, PIA)。针对企业或组织开展的数据收集、存储、使用、共享、跨境传输等活动,系统梳理数据处理全链路,识别隐私风险点并量化风险等级,最终输出结构化的 PIA 评估报告。报告涵盖数据处理必要性分析、利益相关方影响评估、风险缓解措施及合规整改建议,可直接用于向监管机构报备或内部合规审计留痕。

技能包含

  • SKILL.md(本文件):技能主说明:触发条件、流程与输出约定

核心能力

  • 场景识别:自动判断用户所述业务是否属于法定 PIA 触发情形(如大规模个人信息处理、敏感个人信息处理、自动化决策等)。
  • 风险量化:基于数据处理规模、字段敏感度、技术环境、第三方参与等维度生成风险评估矩阵。
  • 报告生成:按监管常用框架输出完整 PIA 文档,含处理目的合法性、数据最小化、保存期限、安全措施、个体权利保障等章节。
  • 整改映射:针对识别出的高风险项给出具体可落地的缓解控制措施与责任分工建议。
  • 合规提示:标注评估结论的适用边界,提示需法务或 DPO 人工复核的争议点。

应用场景

用户怎么说本技能做什么
"我们要上线一个新功能收集用户位置信息,需要做 PIA"启动评估流程,按位置数据的敏感等级、收集频次、使用目的等维度输出隐私影响评估报告。
"帮我审查这份第三方数据共享协议有没有隐私风险"分析数据接收方资质、传输方式、再转移限制等条款,生成风险清单与协议修改建议。
"公司要做年度合规审计,需要所有业务的 PIA 汇总"提供标准化评估模板与批量审查要点,协助整理各业务线评估结论形成管理层摘要。