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本 Skill 聚焦隐私合规框架下的用户画像实务微调，面向需要将画像标签、分层规则或数据应用策略与《个人信息保护法》等法规对齐的场景。它能协助梳理画像字段的合规基线、评估标签调整对告知同意机制的影响，并输出可执行的微调步骤与需人工复核的风险点，帮助数据合规、用户运营及法务团队降低违规使用画像数据的可能性。
SKILL.md（本文件）：技能主说明：触发条件、流程与输出约定| 用户怎么说 | 本技能做什么 |
|---|---|
| "我们想给用户打更细的标签，但怕踩隐私红线" | 诊断现有标签体系的合规缺口，输出分层调整方案与需补充的告知同意措施。 |
| "画像模型要上线新功能，帮忙过一遍合规" | 梳理新功能涉及的个人信息处理环节，标出自动化决策、第三方共享等高风险点及复核清单。 |
| "收到监管意见，要求整改用户画像部分" | 将监管要求拆解为具体整改步骤，匹配法规条款，输出可落地的微调计划与责任分工建议。 |
| "运营想换一批画像维度，法务怎么审" | 评估新维度是否涉及敏感个人信息、是否触发单独同意，给出审阅要点与修改建议。 |