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本 Skill 聚焦诉讼实务中的「画像微调」需求，帮助法律从业者针对特定案件类型、当事人行为模式或裁判倾向建立可复用的分析模型。用户描述目标案件特征或现有画像偏差后，技能将拆解诉讼要素、匹配相似案例规律，输出经过校准的画像维度与权重调整建议，最终形成可直接嵌入办案流程的诉讼策略模板，同时明确标注模型局限与人工复核要点。
SKILL.md（本文件）：技能主说明：触发条件、流程与输出约定| 用户怎么说 | 本技能做什么 |
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| "我们团队做劳动争议批量案，想建一个原告画像模型" | 拆解劳动争议高频诉求类型、原告举证能力、调解意愿等维度，输出可迭代的画像框架与数据采集清单。 |
| "上次建的商事合同画像到深圳院好像不准了，帮忙调调" | 对比用户现有画像与深圳地区近年裁判数据，标出偏差维度，给出权重调整方案与验证样本建议。 |
| "这个融资租赁纠纷，能不能先跑个画像看看被告偿付能力" | 基于案件要素生成被告偿付能力评估画像，列明数据缺口与需补充的调查项，提示人工尽调边界。 |