实务画像微调（监管合规·2）v1.0.0

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概述

本 Skill 专为金融监管合规实务中的「画像微调」需求设计，帮助业务人员将原始客户数据、交易行为或风险特征转化为符合监管口径的分类标签体系。用户输入具体业务场景与合规要求后，技能会梳理画像维度、校准评分权重、输出可落地的标签规则与调整建议，最终形成可直接用于风控系统配置或监管报送的结构化方案。区别于通用法律检索工具，本包聚焦「画像规则定制」这一细分动作，解决合规口径与业务实际两张皮的常见问题。

技能包含

• SKILL.md（本文件）：技能主说明：触发条件、流程与输出约定

核心能力

• 画像维度拆解：将模糊的业务描述转化为可量化的监管合规标签项，如风险等级、资金特征、行为模式等。
• 评分权重微调：根据最新监管指引或内部政策，调整各画像维度的分值占比与阈值边界。
• 口径对齐校验：比对用户现有画像规则与监管报送要求，标出不一致项并给出修正路径。
• 结构化方案输出：生成包含标签定义、计算逻辑、数据源映射、更新频率的系统配置级文档。

应用场景