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本 Skill 服务于法律诊所的带教与实训场景，核心任务是对当事人「实务画像」进行多轮微调与迭代优化。画像涵盖当事人背景信息、诉求优先级、证据链条缺口、诉讼风险点等维度；本技能支持按需修正维度权重、补充新发现的案件细节、调整输出颗粒度（从摘要到详版），最终生成可直接投入诊所小组研讨、模拟法庭准备或带教老师批注的结构化画像文本。区别于通用文书生成，本技能聚焦「画像本身的校准」而非直接产出法律意见书。
SKILL.md（本文件）：技能主说明：触发条件、流程与输出约定| 用户怎么说 | 本技能做什么 |
|---|---|
| "当事人刚补充了工资流水，把画像里的收入维度更新一下" | 定位收入维度，嵌入新证据信息，重新计算偿付能力评级并标注变更点 |
| "这个画像太粗了，模拟法庭不够用，出个详版" | 触发颗粒度升级，展开事实时间轴、争议焦点矩阵、攻防预判等子模块 |
| "上次研讨后老师说漏了抚养权诉求，加进去再看看冲突点" | 新增诉求维度，自动检测与现有诉求（如财产分割）的潜在冲突并标红提示 |
| "对比第一轮和现在的画像，列出当事人陈述的变化" | 调出历史版本，生成差异对照表，标注新增、删除、修改的具体条目 |