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实务画像微调v1.0.0

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面向法律实务场景的 AI 模型微调辅助技能,根据用户提供的业务数据与目标场景,生成可落地的画像微调方案与训练数据整理建议。当用户提到「微调模型」「训练法律助手」「优化实务回答风格」或需要按特定业务画像定制 AI 输出时触发。

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0 0 0 0 更新于 2026-10-28 13:30

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概述

本 Skill 服务于法律团队将通用大模型适配到具体实务场景的需求。用户描述业务领域、目标用户群体或期望的输出风格后,技能会协助梳理微调所需的数据结构、标注规范与训练策略,输出包含样本格式、提示词模板、质量检查清单的完整方案,帮助把「通用法律 AI」调教成符合特定律所业务习惯与客户沟通风格的专用助手。

技能包含

  • SKILL.md(本文件):技能主说明:触发条件、流程与输出约定

核心能力

  • 画像定义:将模糊的「想要更专业」转化为可操作的模型角色描述、知识边界与语气规范
  • 数据治理:设计训练样本的字段结构、标注规则与去敏感化流程,确保合规可用
  • 微调路径规划:区分全量微调、LoRA、提示工程等不同方案的适用条件与资源预估
  • 效果验证框架:提供评估维度与测试集设计方法,避免微调后效果不可控

应用场景

用户怎么说本技能做什么
"我们律所做涉外仲裁的,想让 AI 回答更像我们合伙人风格"梳理合伙人语言特征、输出仲裁实务专用画像方案与样本标注指南
"有一批过往合同审查记录,想用来微调模型"设计数据清洗规则、标注字段与训练-验证集划分建议
"微调完怎么知道有没有变笨或跑偏"给出领域-specific 的评估指标与回归测试清单
"客户投诉 AI 回答太死板,像法条堆砌"分析风格偏差根因,调整温度策略与角色提示词,输出迭代方案