↑

实务画像微调(英文原版)v1.0.0

customize-e4b8802 KB

针对法律实务场景中的画像定制与模型微调需求,将业务规则、判例偏好、文书风格等转化为可执行的微调指令与数据准备方案。当用户需要为特定业务线(如知产、劳动、合规)定制 AI 助理行为或生成风格一致的实务文档时触发。

律师法律执业领域工作区英文原版工作区
0 0 0 0 更新于 2026-10-28 13:18

免责声明:本站部分 Skill 来源于公开渠道,使用前请注意识别相关风险,内容版权归原作者所有,如 Skill 涉及版权问题,请在线反馈,核实后予以下架处理。

概述

本 Skill 面向法律实务团队将通用 AI 能力适配到具体业务场景的需求,核心解决「如何让模型输出符合特定律所/团队办案风格」的问题。用户可输入目标业务领域、期望输出格式、参考文书样例或风格偏好,本 Skill 会将其转化为系统化的微调方案——包括数据标注规范、提示词工程建议、输出格式约束与质量验收标准。最终产出可直接交付给技术团队执行的画像定制说明书,或作为律师自行调试 AI 助理的操作指南,避免通用模型在法律实务中因风格漂移导致的可用性下降。

技能包含

  • SKILL.md(本文件):技能主说明,含触发条件、画像需求采集流程、微调方案输出格式与验收约定

核心能力

  • 需求结构化:将模糊的「想要更专业」「像我们律所风格」等口头描述,拆解为可量化的微调维度(语气正式度、援引规范层级、结论前置/后置偏好、风险表述强度等)
  • 数据准备指导:根据目标画像反推所需训练/示例数据类型,给出采集范围、清洗规则与标注样例
  • 方案文档生成:输出包含基线模型建议、微调路径(全参数/LoRA/提示词层)、评估指标与迭代检查点的完整实施方案
  • 风格一致性校验:提供对比测试模板,验证微调后输出与目标样例的吻合度,标出偏差项

应用场景

用户怎么说本技能做什么
"我们团队做涉外仲裁的,想让 AI 输出的法律意见更像我们合伙人风格"采集合伙人过往意见书特征,生成涉外仲裁专用画像微调方案与数据准备清单
"能不能给一套标准,让不同律师用 AI 写出的尽调报告格式统一"设计尽调报告画像规范,含章节结构、风险评级表述、免责措辞等约束模板
"之前训的模型输出太泛了,想要更聚焦在证券合规这块"诊断现有画像偏差,输出证券合规垂直领域的增量微调策略与针对性数据集构建方案
"技术说需要明确的指令才能做微调,我这边只有一些样例文书"将样例文书解析为结构化微调需求文档,含特征提取表、标注指南与验收测试集