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AI供应商条款审查(AI治理·2)v1.0.0

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审查企业采购AI服务时的供应商合同条款,识别数据权属、算法透明度、退出机制等AI特有风险点。用户上传或粘贴AI供应商协议、SaaS订阅条款、模型API服务协议时触发,输出结构化审查意见与谈判清单。

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0 0 0 0 更新于 2026-10-28 13:18

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概述

本 Skill 面向企业法务、采购合规及技术负责人,专门审查与 AI 供应商签订的各类服务协议与订阅条款。针对 AI 治理框架下的特殊风险——包括训练数据使用范围、模型输出知识产权归属、算法可解释性义务、服务中断时的数据迁移与退出机制等——逐条解析合同表述,标注对采购方不利的条款,并生成可落地的修改建议与谈判要点清单,帮助用户在签约前降低合规隐患与商业风险。

技能包含

  • SKILL.md(本文件):技能主说明:触发条件、流程与输出约定

核心能力

  • AI特有风险识别:从通用 SaaS 条款中剥离出 AI 独有的法律风险点,如数据回流训练、黑箱决策责任、模型迭代导致的输出漂移等。
  • 条款逐条批注:对输入的合同文本按章节给出审查意见,区分「重大风险」「建议修改」「可接受」三级警示。
  • 谈判清单生成:针对不利条款输出可直接用于供应商沟通的修改话术与替代方案。
  • 合规映射提示:将审查发现对照常见 AI 治理规范(如算法备案、数据出境、生成式 AI 标识义务)提示用户关注监管缺口。

应用场景

用户怎么说本技能做什么
"帮我审一下这份大模型 API 的服务协议"解析协议中的数据授权、调用日志留存、输出内容责任分担等条款,输出风险批注与修改建议。
"这家 AI 客服 SaaS 的合同里数据条款有没有坑"重点审查数据收集范围、子处理商披露、合同终止后数据删除义务,标注对采购方不利的表述。
"我们要采购文生图工具,合同需要注意什么"针对生成式 AI 场景补充审查输出版权归属、训练数据侵权兜底、内容审核责任分配等专项要点,生成谈判清单。
"供应商说模型升级不影响服务,合同里怎么约束"审查版本迭代条款,建议加入输出一致性承诺、重大变更通知义务及退出补偿机制。