免责声明：本站部分 Skill 来源于公开渠道，使用前请注意识别相关风险，内容版权归原作者所有，如 Skill 涉及版权问题，请在线反馈，核实后予以下架处理。
本 Skill 专为企业法务、合规官及 AI 产品经理设计，聚焦 AI 治理领域的法规差距分析。通过将用户提供的 AI 系统现状、内部政策或技术文档，与《生成式人工智能服务管理暂行办法》《算法推荐管理规定》《个人信息保护法》等现行法规及行业自律标准进行逐项比对，自动识别合规缺口、风险等级与整改紧迫性。最终输出结构化的差距分析矩阵，包含法规条款映射、现状偏差描述、整改建议与责任分工，帮助团队在监管检查或产品上线前完成合规自检。
SKILL.md（本文件）：技能主说明：触发条件、流程与输出约定| 用户怎么说 | 本技能做什么 |
|---|---|
| "我们的生成式 AI 产品要做合规体检" | 对照《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规，输出算法备案、安全评估、内容标识等维度的差距清单 |
| "算法推荐功能有哪些合规缺口" | 按《互联网信息服务算法推荐管理规定》逐项检查透明度义务、用户权益保护、备案要求等落实情况 |
| "准备监管检查，帮我梳理整改优先级" | 基于差距分析矩阵，按风险等级与业务影响排序，生成带时间节点的整改路线图 |
| "训练数据合规怎么对标" | 聚焦数据采集合规性、个人信息保护、数据标注规范等条款，识别具体偏差并给出整改参考 |