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本 Skill 聚焦 AI 治理合规中的「实务画像微调」场景，针对算法备案、大模型安全评估、数据分类分级等治理事项，帮助用户将通用合规框架适配到具体业务线或监管辖区。通过解析用户提供的现有画像底稿、监管反馈或内部审计结论，输出调整后的画像维度、评分权重与佐证材料清单，并标注需法务或技术复核的争议点，降低合规方案与实际业务脱节的风险。
SKILL.md（本文件）：技能主说明：触发条件、流程与输出约定| 用户怎么说 | 本技能做什么 |
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| "我们算法备案被打回了，需要重新调画像" | 解析退件原因，定位画像短板，输出针对性调整方案与补正材料清单。 |
| "要把通用大模型评估框架改成适合我们医疗场景的" | 基于医疗 AI 监管特点，细化数据伦理、临床验证、患者知情同意等画像维度与权重。 |
| "总部给的合规画像太粗，想按上海网信办最新口径细化" | 对照属地最新监管口径，输出本地化微调版本，并标出与总部模板冲突需协调的条款。 |
| "审计说我们数据治理画像评分标准不清晰" | 拆解现有评分颗粒度，输出可量化的分级标准与对应佐证材料模板。 |