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课堂提问准备v1.0.0

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课前上传案例材料,预测授课教师可能的课堂提问,通过苏格拉底式追问模拟真实 cold call 场景,并定位你的知识薄弱点,生成针对性复习清单。

课堂提问预测苏格拉底追问薄弱点总结真实案件拦截案例教学
0 0 0 0 更新于 2026-10-31 20:01

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概述

专为法学院案例教学与课堂 cold call 设计。基于你提供的案例文本、课程背景与教师倾向,预测 6–10 个跨维度问题(案情事实、裁判要旨、法律适用、理论政策等),以苏格拉底式追问开展模拟训练——只提问、不直接给答案,在你卡壳时逐步缩小范围。训练结束后自动总结强项、薄弱点与课前需核实的关键内容,帮你把复习时间花在刀刃上。

技能包含

技能包根目录 /└── SKILL.md                      # (本文件)技能主说明:触发条件、流程与输出约定

核心能力

  • 要点:应用以下工作流。
  • 要点:识别阅读材料(案例名称 + 来源、授课教师、课程、教学大纲背景)。
  • 要点:预测跨类别的 6-10 个可能问题(基本案情 / 裁判要旨 / 裁判理由 / 法律适用 / 理论政策),按教师已知倾向加权。
  • 要点:以苏格拉底式追问模式训练——提问,等待,追问,卡住时缩小问题范围。不给答案。
  • 训练后总结:强项/薄弱/错过;课前需重新核实的内容。

应用场景

用户怎么说本技能做什么
“帮我看看这个跟cold-call-prep有关的事”识别意图后启用本技能,按约定流程处理并给出结果。
“按cold-call-prep的要求帮我处理一下”收集必要信息后输出结论、步骤或可下载产物。
“不确定能不能用 AI 处理,你先帮我看看”说明适用边界,能做的直接做,不能做的标出需人工升级点。