主模型定方向,器灵分担执行;费用和任务进展看得见。
三选一:要么快,要么准,要么省。
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| 成本控制 | 任务分配 | 右侧线索流 |
|---|---|---|
| 用缓存复用、按需回填与费用明细,看清消耗与节省来源。 | 探索与写码分别交给器灵,控制并发数量,主模型负责验收。 | 按轮次整理关键结论,标记里程碑,长任务也方便回看。 |
截图来自真实客户端。工作台全景与线索流使用公开演示内容,不代表一次真实任务的执行记录;下方费用案例保留真实台账口径。
| 成本控制:少重复读取,多保留关键判断 稳定前缀缓存与受控历史回填分别可调,历史正文保留,需要时再读取。各项策略显示估算范围与质量取舍。 | ![]() |
| 任务分配:主模型定方向,器灵分担执行 探索与代码撰写可分别启用器灵;设置单会话并发上限。主模型集中处理取舍、汇总与最终验收。 | ![]() |
| 右侧线索流:长任务也有清楚的来路 按轮次串起需求、进展和结论,通过里程碑与有用线索定位关键节点,减少来回翻找。 公开演示内容;截图为线索面板局部。 | ![]() |
设置图中的百分比是对应策略的估算或历史区间,统计范围各不相同,不能直接相加,也不构成收益保证。真实费用对比见下方 5 轮、37 轮与 246 轮案例。
我是一个独立开发者。AI 时代的到来给了我很多灵感,也让开发变得前所未有地高效;但高昂的订阅费和 API 成本,也一直困扰着我。每当一个新模型出现,我几乎都要再订阅一家服务,原来的订阅很快就被闲置。我也在本地部署过许多模型,可除了免费,它们在真正的开发工作中很难发挥作用。
为此,我一直在拆解强模型和弱模型在工具调用、文件读取等各项指标上的差异。最后,我得出一个结论:**让强模型做大脑,负责拆解任务、判断方向和最终验收;让弱模型做手脚,承担文件读取、资料检索、重复执行和大量输出。**于是,我做了这个 Agent CLI。经过无数次测试和规则修正,这套协作方式终于真正跑通。
借助我设计的压缩规则——我把它称为器灵压缩——主模型与协作模型的组合,可以在大幅减少主模型消耗的同时保持精度;在部分任务里,速度和结果质量甚至能超过主模型单独执行。我还把常用 CLI 接入同一个工作台,在获得协同收益的同时,也保留原来的使用习惯。如果你也是 AI Agent 的深度用户,欢迎加入我,养一只属于你自己的器灵。
器灵 Soulmate 是一款本地优先的 AI 编程助手产品。它不是在单线程里逐个使用助手,而是把多家 Agent CLI 收进同一个工作台:统一选择、调度和观察,分渠道隔离,一条挂了不牵连其余。
它的核心理念很简单:**强模型做大脑,弱模型做手脚。**强模型负责拆解任务、判断方向和最终验收;弱模型承担文件读取、资料检索、重复执行和大量输出。配合专门的压缩层,在大幅减少主模型消耗的同时保持精度。
器灵 Soulmate 以桌面应用形态运行,直接在本机干活,并支持 CDP / Selenium / Playwright 等浏览器自动化能力。
每个任务只选一条技术路线。 快、准、省是三种可选的首要目标,不是同时启用,也不是依次全跑。
| 路线 | 什么时候选 | 首要目标 |
|---|---|---|
| 快 | 任务耗时太长 | 更快完成 |
| 准 | 结果必须可靠 | 提高质量 |
| 省 | 模型成本太高 | 降低消耗 |
先确定当前任务的第一优先级,再做一次三选一。下面的数字都是官网示例中的产品测算,不是客户实证,也不是普遍保证。
在陌生仓库里先拆解探路范围,多个协作模型并行检索,强模型拿到整理后的关键证据再动手改。
高要求交付前分路核对证据、收集反例,最终由强模型基于机器验收(PASS/FAIL)做共识裁决。
把检索、扫描、整理、草稿和测试等机械步骤交给成本更低的协作模型,让强模型少重复读取上下文、少执行工具调用。
对话基线方面,官网测算的节省区间为:短对话(1–3 有效轮)8–25%,多轮对话(4–14 有效轮)35–64%,长对话(15+ 有效轮)51–82%。以上均为固定假设下的产品测算,不是效果承诺;实际结果会随模型、价格、缓存和任务结构变化。
无论选择哪条,都要坚持:一个任务只选一条主路线。不要三条同时开,也不要在同一个任务里依次跑完三条。
以下为小易(器灵内部版)真实会话界面截图,展示“省”路线下的单轮费用对比,口径为与直连原版 CLI 相比。
完整会话仅 5 轮,第 5 轮,器灵外包 5 次(探索 4 次、写码 1 次)/ 77 工具步 → 本轮从 $58.068 降到 $8.504,省 85%;会话累计从 $79.673 降到 $12.845;缓存命中 98%。

37 轮日常任务会话,第 32 轮,器灵外包 1 次 / 11 工具步 → 本轮从 $64.351 降到 $9.210,省 86%。

246 轮大型项目会话,第 186 轮,器灵外包 6 次(含写码 3 次)/ 58 工具步 → 本轮从 $271.624 降到 $21.957,省 92%;会话累计从 $2,567.681 降到 $378.260;缓存命中 98%。

数字来自真实台账,具体节省构成见截图明细:缓存读复用、受控回填、器灵外包。三张图均基于真实台账并使用小易轮末成本组件;具体节省受任务结构影响,不构成效果承诺。
渲染中…
以上描述的是产品的工作理念。编排策略的内部实现保持闭源。
器灵 Soulmate 是闭源商业桌面产品——本仓库是它的社区与运营入口,不是源码分发处。
本仓库是器灵 Soulmate 的社区与运营入口。它不是开源软件仓库,也未随仓库发布产品源码。 桌面端核心运行时、编排策略、商业服务端与生产配置保持闭源。
| 开放(Open) | 闭源(Closed) |
|---|---|
| 产品定位与使用理念 | 桌面端核心运行时 |
| 公开路线图 | 编排策略与内部实现 |
| 问题反馈与社区协作 | 商业服务端 |
| 社区讨论 | 生产配置与部署细节 |
完整边界见 docs/OPEN_SOURCE_SCOPE.md。
器灵 Soulmate 的每次发布是四端发布事务,坚持唯一版本源与固定顺序(本地 → 国内官网 → GitHub → 国外官网):前一步必须通过机器验收才能进入下一步,任一失败按端点回滚——完整公开摘要见 docs/RELEASE_POLICY.md。国外官网当前为 SKIPPED_NOT_OPEN / 未开放,开放前不执行、不模拟、不占位任何发布动作。
欢迎文档改进、问题反馈与协作参与——但请留意上面的边界。
请勿在本仓库提交产品核心源码、密钥、凭据、内部服务器信息或未经核验的第三方下载链接。
| 链接 | 用途 |
|---|---|
| https://qiling.swcbg.com | 官方网站 |
| docs/ROADMAP.md | 公开路线图 |
| docs/OPEN_SOURCE_SCOPE.md | 开源范围与边界说明 |
| SECURITY.md | 安全政策 |
| CONTRIBUTING.md | 贡献指南 |
| NOTICE.md | 版权与商标声明 |