DeepSeek TUI

面向 DeepSeek V4 的终端原生编程智能体：100 万 token 上下文、思考模式流式推理、前缀缓存感知。自包含 Rust 二进制发布——开箱即带 MCP 客户端、沙箱和持久化任务队列。

English README

安装

deepseek 是自包含 Rust 二进制——运行时不依赖 Node.js 或 Python。 下面几种方式装出来的是同一套二进制，按你已有的工具链选一个即可：

bash
12345678910111213141516
# 1. npm —— 已装 Node 的最方便方式。npm 包只是一个下载器，#    会从 GitHub Releases 拉取对应平台的预编译二进制，#    并不会让 deepseek 本身依赖 Node 运行时。npm install -g deepseek-tui # 2. Cargo —— 无需 Node。cargo install deepseek-tui-cli --locked   # `deepseek` 入口cargo install deepseek-tui     --locked   # `deepseek-tui` TUI 二进制 # 3. Homebrew —— macOS 包管理器。brew tap Hmbown/deepseek-tuibrew install deepseek-tui # 4. 直接下载 —— 无需任何工具链。#    https://github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI/releases#    覆盖 Linux x64/ARM64、macOS x64/ARM64、Windows x64

中国大陆访问较慢时，npm 可加 --registry=https://registry.npmmirror.com， 或使用下方的 Cargo 镜像。

这是什么？

DeepSeek TUI 是一个完全运行在终端里的编程智能体。它让 DeepSeek 前沿模型直接访问你的工作区：读写文件、运行 shell 命令、搜索浏览网页、管理 git、调度子智能体——全部通过快速、键盘驱动的 TUI 完成。

它面向 DeepSeek V4（deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash）构建，原生支持 100 万 token 上下文窗口和思考模式流式输出。

主要功能

• 原生 RLM（rlm_query）—— 利用现有 API 客户端并行调度 1-16 个低成本 deepseek-v4-flash 子任务，用于批量分析和并行推理
• 思考模式流式输出 —— 实时观察模型在解决问题时的思维链展开
• 完整工具集 —— 文件操作、shell 执行、git、网页搜索/浏览、apply-patch、子智能体、MCP 服务器
• 100 万 token 上下文 —— 上下文接近上限时自动智能压缩，支持前缀缓存感知以降低成本
• 三种交互模式 —— Plan（只读探索）、Agent（带审批的默认交互）、YOLO（可信工作区自动批准）
• 推理强度档位 —— 用 Shift+Tab 在 off → high → max 之间切换
• 会话保存和恢复 —— 长任务的断点续作
• 工作区回滚 —— 通过 side-git 记录每轮前后快照，支持 /restore 和 revert_turn，不影响项目自己的 .git
• 持久化任务队列 —— 后台任务在重启后仍然存在，支持计划任务和长时间运行的操作
• HTTP/SSE 运行时 API —— deepseek serve --http 用于无界面智能体流程
• MCP 协议 —— 连接 Model Context Protocol 服务器扩展工具，见 docs/MCP.md
• LSP 诊断 —— 每次编辑后通过 rust-analyzer、pyright、typescript-language-server、gopls、clangd 提供内联错误/警告
• 用户记忆 —— 可选的持久化笔记文件注入系统提示，实现跨会话偏好保持
• 多语言 UI —— 支持 en、ja、zh-Hans、pt-BR，支持自动检测
• 实时成本跟踪 —— 按轮次和会话统计 token 用量与成本估算，含缓存命中/未命中明细
• 技能系统 —— 可通过 GitHub 安装的组合式指令包，无需后端服务

架构说明

deepseek（调度器 CLI）→ deepseek-tui（伴随二进制）→ ratatui 界面 ↔ 异步引擎 ↔ OpenAI 兼容流式客户端。工具调用通过类型化注册表（shell、文件操作、git、web、子智能体、MCP、RLM）路由，结果流式返回对话记录。引擎管理会话状态、轮次追踪、持久化任务队列和 LSP 子系统——它在下一步推理前将编辑后诊断反馈到模型上下文中。

详见 docs/ARCHITECTURE.md。

快速开始

bash
123
npm install -g deepseek-tuideepseek --versiondeepseek

预构建二进制覆盖 Linux x64、Linux ARM64（v0.8.8 起）、macOS x64、macOS ARM64 和 Windows x64。其他目标平台（musl、riscv64、FreeBSD 等）请见下方的从源码安装或 docs/INSTALL.md。

首次启动时会提示输入 DeepSeek API key。密钥保存到 ~/.deepseek/config.toml，在任意目录、IDE 终端和脚本中都能使用，不会触发系统密钥环弹窗。

也可以提前配置：

bash
123456
deepseek auth set --provider deepseek   # 保存到 ~/.deepseek/config.toml export DEEPSEEK_API_KEY="YOUR_KEY"      # 环境变量方式；需要在非交互式 shell 中使用请放入 ~/.zshenvdeepseek deepseek doctor                          # 验证安装

轮换或移除密钥：deepseek auth clear --provider deepseek。

Linux ARM64（HarmonyOS 轻薄本、openEuler、Kylin、树莓派、Graviton 等）

从 v0.8.8 起，npm i -g deepseek-tui 直接支持 glibc 系的 ARM64 Linux。你也可以从 Releases 页面 下载预编译二进制，放到 PATH 目录中。

中国大陆 / 镜像友好安装

如果在中国大陆访问 GitHub 或 npm 下载较慢，可以通过 Cargo 注册表镜像安装：

toml
123456
# ~/.cargo/config.toml[source.crates-io]replace-with = "tuna" [source.tuna]registry = "sparse+https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/crates.io-index/"

然后安装两个二进制（调度器在运行时会调用 TUI）：

bash
123
cargo install deepseek-tui-cli --locked   # 提供推荐入口 `deepseek`cargo install deepseek-tui     --locked   # 提供交互式 TUI 伴随二进制deepseek --version

也可以直接从 GitHub Releases 下载预编译二进制。DEEPSEEK_TUI_RELEASE_BASE_URL 可用于镜像后的 release 资产。

Windows (Scoop)

Scoop 是一个 Windows 软件包管理器。DeepSeek TUI 已进入 Scoop main bucket，但该 manifest 独立更新，可能滞后于 GitHub/npm/Cargo release。先运行 scoop update，安装后用 deepseek --version 核对版本：

bash
123
scoop updatescoop install deepseek-tuideepseek --version

如果需要最新版本，请优先使用 npm 或直接下载 GitHub Release 资产。

bash
123456789
# Linux 构建依赖（Debian/Ubuntu/RHEL）：#   sudo apt-get install -y build-essential pkg-config libdbus-1-dev#   sudo dnf install -y gcc make pkgconf-pkg-config dbus-devel git clone https://github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI.gitcd DeepSeek-TUI cargo install --path crates/cli --locked   # 需要 Rust 1.88+；提供 `deepseek`cargo install --path crates/tui --locked   # 提供 `deepseek-tui`

其他模型提供方

bash
1234567891011121314151617
# NVIDIA NIMdeepseek auth set --provider nvidia-nim --api-key "YOUR_NVIDIA_API_KEY"deepseek --provider nvidia-nim # Fireworksdeepseek auth set --provider fireworks --api-key "YOUR_FIREWORKS_API_KEY"deepseek --provider fireworks --model deepseek-v4-pro # 自托管 SGLangSGLANG_BASE_URL="http://localhost:30000/v1" deepseek --provider sglang --model deepseek-v4-flash # 自托管 vLLMVLLM_BASE_URL="http://localhost:8000/v1" deepseek --provider vllm --model deepseek-v4-flash # 自托管 Ollamaollama pull deepseek-coder:1.3bdeepseek --provider ollama --model deepseek-coder:1.3b

v0.8.13 新功能

稳定性发布：聚焦 DeepSeek V4 运行时可靠性、工具调用恢复和 TUI 状态准确性。完整更新日志。

• 无需 LLM 的压缩预剪枝 —— 付费摘要前先机械压缩旧的大型工具结果；重复读取只保留最新完整内容
• 重复工具调用防循环 —— 同一轮内第三次完全相同的 (tool, args) 会变成纠正性工具结果，而不是继续卡住重试
• V4 缓存命中率状态栏 —— 状态栏现在识别 usage.prompt_tokens_details.cached_tokens
• 工具调用恢复 —— 无效 JSON 参数、幻觉工具名和严格 schema 问题会在分发前修复或清理
• 区分大小写的模型 ID —— 第三方 provider 的模型名保留用户输入大小写，同时继续规范化紧凑 DeepSeek 别名
• 忙碌状态修复 —— 如果 turn 开始前分发失败，会清除 working...，避免后续输入一直进入 pending
• 不会弹出 Keychain 的 doctor 密钥检查 —— 诊断流程不再读取 OS keyring
• macOS Terminal 颜色兼容 —— xterm-256color 会使用 256 色索引，避免鲸蓝主题被渲染成绿色/青色块

使用方式

bash
1234567891011121314151617181920
deepseek                                       # 交互式 TUIdeepseek "explain this function"              # 一次性提示deepseek --model deepseek-v4-flash "summarize" # 指定模型deepseek --yolo                                # 自动批准工具deepseek auth set --provider deepseek         # 保存 API keydeepseek doctor                                # 检查配置和连接deepseek doctor --json                         # 机器可读诊断deepseek setup --status                        # 只读安装状态deepseek setup --tools --plugins               # 创建本地工具和插件目录deepseek models                                # 列出可用 API 模型deepseek sessions                              # 列出已保存会话deepseek resume --last                         # 恢复最近会话deepseek resume <SESSION_ID>                   # 按 UUID 恢复指定会话deepseek fork <SESSION_ID>                     # 在指定轮次分叉会话deepseek serve --http                          # HTTP/SSE API 服务deepseek pr <N>                                # 获取 PR 并预填审查提示deepseek mcp list                              # 列出已配置 MCP 服务器deepseek mcp validate                          # 校验 MCP 配置和连接deepseek mcp-server                            # 启动 dispatcher MCP stdio 服务器deepseek update                                # 检查并应用二进制更新

常用快捷键

完整快捷键目录：docs/KEYBINDINGS.md。

模式

配置

用户配置：~/.deepseek/config.toml。项目覆盖：<workspace>/.deepseek/config.toml（以下密钥被拒绝：api_key、base_url、provider、mcp_config_path）。完整选项见 config.example.toml。

常用环境变量：

UI 语言与模型输出语言相互独立——在 config.toml 中设置 locale、使用 /config locale zh-Hans、或依赖 LC_ALL/LANG。详见 docs/LOCALIZATION.md 和 docs/CONFIGURATION.md。

切换为中文界面

如果界面是其他语言，可以在 TUI 内一键切换为简体中文：

1. 在 Composer 里输入 /config，按 Tab 或 Enter 打开配置面板。
2. 选择 Edit locale，在 New: 字段输入 zh-Hans，按 Enter 应用。

可选语言：auto | en | ja | zh-Hans | pt-BR。

也可以在 ~/.deepseek/config.toml 里直接设置 locale = "zh-Hans"，或通过 LC_ALL / LANG 环境变量自动选择：

toml
123
# ~/.deepseek/config.toml[tui]locale = "zh-Hans"

或者通过环境变量（中文系统通常已自动生效）：

bash
1
LANG=zh_CN.UTF-8 deepseek run

模型和价格

旧别名 deepseek-chat / deepseek-reasoner 映射到 deepseek-v4-flash。NVIDIA NIM 变体使用你的 NVIDIA 账号条款。

DeepSeek Pro 价格是限时 75% 折扣，有效期到 2026-05-31 15:59 UTC；该时间之后 TUI 成本估算会回退到 Pro 基础价格。

[!Note] 关于 DeepSeek-V4-Pro 的最新定价信息，请参阅官方 DeepSeek 定价页面，请注意目前可享受 75% 的折扣，该优惠有效期至 2026 年 5 月 31 日 23:59（北京时间）。此外，README 文档中所列出的所有价格，均与官方发布的数值保持一致。

创建和安装技能

DeepSeek TUI 从工作区目录（.agents/skills → skills → .opencode/skills → .claude/skills）和全局 ~/.deepseek/skills 发现技能。每个技能是一个包含 SKILL.md 的目录：

text
12
~/.deepseek/skills/my-skill/└── SKILL.md

需要 YAML frontmatter：

markdown
1234567
---name: my-skilldescription: 当 DeepSeek 需要遵循我的自定义工作流时使用这个技能。--- # My Skill这里写给智能体的指令。

常用命令：/skills（列出）、/skill <name>（激活）、/skill new（创建）、/skill install github:<owner>/<repo>（社区）、/skill update / uninstall / trust。社区技能直接从 GitHub 安装，无需后端服务。已安装技能在模型可见的会话上下文里列出；当任务匹配技能描述时，智能体可通过 load_skill 工具自动读取对应的 SKILL.md。

文档

完整更新历史：CHANGELOG.md。

致谢

本项目由不断壮大的贡献者社区共同打造：

• merchloubna70-dot — 28 个 PR，涵盖功能、修复和 VS Code 扩展基础架构 (#645–#681)
• WyxBUPT-22 — Markdown 表格、粗体/斜体和水平线渲染 (#579)
• loongmiaow-pixel — Windows + 中国安装文档 (#578)
• 20bytes — 用户记忆文档和帮助优化 (#569)
• staryxchen — glibc 兼容性预检 (#556)
• Vishnu1837 — glibc 兼容性改进 (#565)
• shentoumengxin — Shell cwd 边界验证 (#524)
• toi500 — Windows 粘贴修复报告
• xsstomy — 终端启动重绘报告
• melody0709 — 斜杠前缀回车激活报告
• lloydzhou 和 jeoor — 压缩成本报告；lloydzhou 还贡献了确定性的环境上下文注入 (#813, #922)
• Agent-Skill-007 — README 清晰化改进 (#685)
• woyxiang — Windows 安装文档 (#696)
• wangfeng — 价格/折扣信息更新 (#692)
• zichen0116 — CODE_OF_CONDUCT.md (#686)
• dfwqdyl-ui — 模型 ID 大小写兼容性报告 (#729)
• Oliver-ZPLiu — working... 卡死状态 Bug 报告和 Windows 剪贴板兜底修复 (#738, #850)
• reidliu41 — 退出后的恢复提示、工作区信任持久化，以及 Ollama provider 支持 (#863, #870, #921)
• xieshutao — 纯 Markdown skill 兜底解析 (#869)
• GK012 — npm wrapper 的 --version 兜底 (#885)
• y0sif — 直接子智能体完成后唤醒父级 turn loop (#901)
• mac119 和 leo119 — deepseek update 命令文档 (#838, #917)
• dumbjack / 浩淼的mac — shell 命令空字节安全加固 (#706, #918)
• macworkers — fork 完成后显示新 session id (#600, #919)
• zero 和 zerx-lab — 通知条件配置和更完整的 OSC 9 通知正文 (#820, #920)
• chnjames — @mention 补全缓存和配置恢复优化 (#849, #927)
• angziii — 配置安全、异步清理、Docker 加固和命令安全修复 (#822, #824, #827, #831, #833, #835, #837)
• elowen53 — UTF-8 解码和确定性测试覆盖 (#825, #840)
• wdw8276 — 用于自定义 session 标题的 /rename 命令 (#836)
• banqii — .cursor/skills 发现路径支持 (#817)
• junskyeed — API 请求动态 max_tokens 计算 (#826)
• Hafeez Pizofreude — fetch_url 的 SSRF 保护和 Star History 图表
• Unic (YuniqueUnic) — 基于 schema 的配置 UI（TUI + web）
• Jason — SSRF 安全加固

贡献

欢迎提交 pull request——请先查看 CONTRIBUTING.md 并留意开放 issue 中的好入门任务。

本项目与 DeepSeek Inc. 无隶属关系。

许可证

MIT

Star 历史