Open Design

Claude Design 的开源替代品。 本地优先、可部署到 Vercel、每一层都 BYOK —— 10 套 coding-agent CLI 在 PATH 上自动检测（Claude Code、Codex、Cursor Agent、Gemini CLI、OpenCode、Qwen、GitHub Copilot CLI、Hermes、Kimi、Pi）就是设计引擎，由 31 个可组合 Skills 和 72 套品牌级 Design System 驱动。一个都没装？还有多 provider BYOK 代理 /api/proxy/{anthropic,openai,azure,google}/stream 兜底，同一条 loop，少一次 spawn 而已。

English · Português (Brasil) · Deutsch · Français · 简体中文 · 繁體中文 · 한국어 · 日本語 · العربية · Русский · Українська

---

为什么要做这个

Anthropic 的 Claude Design（2026-04-17 发布，基于 Opus 4.7）让大家第一次看到：当一个 LLM 不再写废话、开始直接交付设计成品，会是什么样子。它瞬间出圈 —— 然后保持闭源、付费、只跑在云上、绑定 Anthropic 的模型和 Anthropic 的内部 skill。没有 checkout，没有自托管，没有 Vercel 部署，也换不了自己的 agent。

Open Design（OD）就是它的开源替代品。 同一套 loop、同一种「artifact-first」心智模型，但没有锁定。我们不做 agent —— 你笔记本上最强的 coding agent 已经装好了。我们要做的，是把它接进一个 skill 驱动的设计工作流：本地用 pnpm tools-dev 跑完整本地闭环，云端可单独部署 Web 层，每一层都 BYOK（自带 Key）。

输入「帮我做一份杂志风的种子轮 pitch deck」。在模型挥洒第一个像素之前，初始化问题表单已经先跳出来。Agent 从 5 套精挑的视觉方向里选一个。一张活的 TodoWrite 计划卡片实时流入 UI。Daemon 在磁盘上构建出一个真实的项目目录，里面有 seed 模板、布局库、自检 checklist。Agent 强制 pre-flight 读取它们，对自己的输出跑一轮五维评审，几秒后吐出一个 <artifact>，渲染在沙盒 iframe 里。

这不是「AI 试图做点设计」。这是一个被提示词栈训练得像高级设计师一样工作的 AI —— 有可用的文件系统、有确定性的色板库、有 checklist 文化 —— 也就是 Claude Design 立下的那条线，只是这次它开源、归你。

OD 站在四个开源项目的肩膀上：

• alchaincyf/huashu-design（花叔的画术） —— 设计哲学的指南针。Junior-Designer 工作流、5 步品牌资产协议、anti-AI-slop checklist、五维自评审、以及方向选择器背后的「5 流派 × 20 种设计哲学」思路 —— 全部蒸馏进 apps/web/src/prompts/discovery.ts。
• op7418/guizang-ppt-skill（歸藏的杂志风 PPT skill） —— Deck 模式。原样捆绑在 skills/guizang-ppt/ 下，原 LICENSE 保留；杂志版式、WebGL hero、P0/P1/P2 checklist。
• OpenCoworkAI/open-codesign —— UX 北极星，也是我们最接近的同类。第一个开源的 Claude-Design 替代品。我们借鉴了它的流式 artifact 循环、沙盒 iframe 预览模式（自带 React 18 + Babel）、实时 agent 面板（todos + tool calls + 可中断生成）、5 种导出格式列表（HTML / PDF / PPTX / ZIP / Markdown）。我们刻意在形态上分流 —— 它是桌面 Electron 应用，把 pi-ai 打包进去做 agent；我们是 Web 应用 + 本地 daemon，把 agent 运行时委托给你已经装好的 CLI。
• multica-ai/multica —— Daemon 与运行时架构。PATH 扫描式 agent 检测，本地 daemon 作为唯一的特权进程，agent-as-teammate 的世界观。

一眼概览

效果展示

内置 Skills

31 个 skill，每个一个文件夹，都遵循 Claude Code 的 SKILL.md 规范，并叠加 OD 的 od: frontmatter，daemon 原样解析 —— mode、platform、scenario、preview.type、design_system.requires、default_for、featured、fidelity、speaker_notes、animations、example_prompt（apps/daemon/src/skills.ts）。

两种顶层 mode 撑起整个目录：prototype（27 个 —— 任何能被渲染成单页 artifact 的产物，从杂志风 landing 到手机屏到 PM 规范文档都算）和 deck（4 个 —— 横滑式演示，自带 deck framework 框架）。scenario 是 picker 用来分组的字段：design · marketing · operation · engineering · product · finance · hr · sale · personal。

示例展示（Showcase examples）

视觉表现最强、最适合上手第一跑的几条 skill。每条都附带可直接打开的 example.html —— 不用登录、不用配置，先看产出再下单。

设计与营销类（prototype 模式）

Deck 类（deck 模式）

文档与办公产物类（prototype 模式 + 文档场景）

新增一个 skill 就是新增一个文件夹。读 docs/skills-protocol.md 了解扩展 frontmatter，fork 一个现有 skill，重启 daemon 即生效。目录拉取走 GET /api/skills；单个 skill 的种子拼装（template + 边角文件 references）走 GET /api/skills/:id/example。

六个底层设计

1 · 我们不带 agent，你的就够好

Daemon 启动时扫 PATH，找 claude、codex、cursor-agent、gemini、opencode、qwen、copilot、hermes、kimi 和 pi。能找到的都成为候选设计引擎 —— 走 stdio，每个 CLI 一个 adapter，model picker 一键切换。灵感来自 multica 和 cc-switch。一个 CLI 都没装？API mode 就是同一条管线减去 spawn —— 选择 Anthropic、OpenAI 兼容、Azure OpenAI 或 Google Gemini，daemon 把归一化后的 SSE 转发回浏览器，loopback / link-local / RFC1918 在边界直接拒绝。

2 · Skill 是文件，不是插件

遵循 Claude Code SKILL.md 规范，每个 skill = SKILL.md + assets/ + references/。把一个文件夹丢进 skills/，重启 daemon，picker 里就能看到。内置的 magazine-web-ppt 就是 op7418/guizang-ppt-skill 原样捆绑 —— 原 LICENSE 保留、原作者归属保留。

3 · Design System 是可移植的 Markdown，不是 theme JSON

VoltAgent/awesome-design-md 的 9 段式 DESIGN.md —— color、typography、spacing、layout、components、motion、voice、brand、anti-patterns。每个 artifact 都从激活的 system 里读 token。切换 system → 下一次渲染就用新的 token。下拉框里现成的有：Linear、Stripe、Vercel、Airbnb、Tesla、Notion、Apple、Anthropic、Cursor、Supabase、Figma、Resend、Raycast、Lovable、Cohere、Mistral、ElevenLabs、X.AI、Spotify、Webflow、Sanity、PostHog、Sentry、MongoDB、ClickHouse、Cal、Replicate、Clay、Composio、小红书… 共 72 套。

4 · 初始化问题表单干掉 80% 的来回返工

OD 的提示词栈把 RULE 1 写死了：每个新设计任务都从 <question-form id="discovery"> 开始，不是代码。Surface · 受众 · 调性 · 品牌上下文 · 规模 · 约束。一段写得很长的需求里仍然有大量留白：视觉调性、色彩立场、规模 —— 而表单恰恰把这些用 30 秒勾选项锁死。错方向的代价是一轮对话，不是一份做完的 deck。

这就是从 huashu-design 蒸馏出来的 Junior-Designer 模式：开工前一次性批量问完，尽早 show 出一些可见的东西（哪怕只是灰色方块的 wireframe），让用户用最低成本介入纠偏。再叠加品牌资产协议（定位 · 下载 · grep hex · 写 brand-spec.md · 复述），这是输出从「AI freestyle」跳到「先看资料再画图的设计师」最关键的一步。

5 · Daemon 让 agent 感觉自己就在你笔记本上 —— 因为它就是

Daemon spawn CLI 时，cwd 设到该项目在 .od/projects/<id>/ 下的 artifact 文件夹。Agent 拿到的 Read / Write / Bash / WebFetch 都是真工具，作用在真文件系统上。它能 Read skill 的 assets/template.html，能 grep 你的 CSS 拿 hex，能写一份 brand-spec.md，能落地生成的图片，能产出 .pptx / .zip / .pdf —— 这些文件在 turn 结束的时候作为下载 chip 出现在文件工作区里。Session、对话、消息、tab 都持久化在本地 SQLite 里 —— 明天再打开这个项目，agent 的 todo 卡片还在你昨天停下的地方。

6 · 提示词栈本身就是产品

发送时拼装的不是「system + user」。它是：

1234567
DISCOVERY 指令         （turn-1 表单、turn-2 品牌分支、TodoWrite、五维评审）  + 身份与工作流宪章   （OFFICIAL_DESIGNER_PROMPT、anti-AI-slop、Junior Designer 模式）  + 激活的 DESIGN.md   （72 套备选）  + 激活的 SKILL.md    （31 套备选）  + 项目元数据          （kind、fidelity、speakerNotes、animations、灵感 system id）  + Skill 副文件       （自动注入 pre-flight：先读 assets/template.html + references/*.md）  + （deck kind 且无 skill 种子时） DECK_FRAMEWORK_DIRECTIVE   （nav / counter / scroll / print）

每一层都可组合。每一层都是一个你能改的文件。看 apps/web/src/prompts/system.ts 和 apps/web/src/prompts/discovery.ts 就知道真实契约长什么样。

技术架构

1234567891011121314151617181920212223242526
┌─────────────── 浏览器（Next.js 16）─────────────────────────────┐│  chat · 文件工作区 · iframe 预览 · 设置 · 导入                  │└──────────────┬─────────────────────────────────┬───────────────┘               │ /api/*（dev 走 rewrites）        │               ▼                                  ▼   ┌─────────────────────────────────┐  /api/proxy/{provider}/stream (SSE)   │  本地 daemon（Express + SQLite）│  ─→ 任意 OpenAI 兼容   │                                 │      端点（BYOK）   │  /api/agents         /api/skills│      含 SSRF 防御   │  /api/design-systems /api/projects/…   │  /api/chat (SSE)     /api/proxy/{provider}/stream (SSE)   │  /api/templates      /api/import/claude-design   │  /api/artifacts/save /api/artifacts/lint   │  /api/upload         /api/projects/:id/files…   │  /artifacts (静态)   /frames (静态)   │   │  可选 sidecar IPC：/tmp/open-design/ipc/<ns>/<app>.sock   │  （STATUS · EVAL · SCREENSHOT · CONSOLE · CLICK · SHUTDOWN）   └─────────┬───────────────────────┘             │ spawn(cli, [...], { cwd: .od/projects/<id> })             ▼   ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐   │  claude · codex · gemini · opencode · cursor-agent · qwen        │   │  copilot · hermes (ACP) · kimi (ACP) · pi (RPC)                  │   │  读 SKILL.md + DESIGN.md，把 artifact 写到磁盘                   │   └──────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Quickstart

bash
1234567
git clone https://github.com/nexu-io/open-design.gitcd open-designcorepack enablecorepack pnpm --version   # 应输出 10.33.2pnpm installpnpm tools-dev run web# 打开 tools-dev 输出的 web URL

环境要求：Node ~24，pnpm 10.33.x。nvm / fnm 只是可选辅助工具，不是项目必需步骤；如果使用它们，先执行 nvm install 24 && nvm use 24 或 fnm install 24 && fnm use 24，再运行 pnpm install。

桌面端/后台启动、固定端口重启，以及 media 生成派发器检查（OD_BIN、OD_DAEMON_URL、apps/daemon/dist/cli.js）见 QUICKSTART.md。

第一次加载会：

1. 检测你 PATH 上有哪些 agent CLI，自动选一个。
2. 加载 31 个 skill + 72 套 design system。
3. 弹欢迎对话框，让你贴 Anthropic key（仅 BYOK 兜底路径需要）。
4. 自动创建 ./.od/ —— 本地运行时目录，存放 SQLite 项目库、各项目工作区、保存下来的 artifact。没有 od init 这一步，daemon 启动时会自己 mkdir。

输入需求，回车，看 question form 跳出来，填，看 todo 卡片流动，看 artifact 渲染。点 Save to disk 或导出整个项目 ZIP。

第一次跑起来（./.od/ 解释）

Daemon 在仓库根下维护一个隐藏目录，里面所有内容都已 gitignore，纯本机数据，不要 commit。

1234
.od/├── app.sqlite                 ← 项目 · 对话 · 消息 · 打开的 tab├── artifacts/                 ← Save to disk 一次性渲染（带时间戳）└── projects/<id>/             ← 每个项目的工作目录，也是 agent 的 cwd

完整文件地图、脚本、排错 → QUICKSTART.md。

仓库结构

1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586878889
open-design/├── README.md                      ← 英文├── README.de.md                   ← Deutsch├── README.zh-CN.md                ← 本文件├── QUICKSTART.md                  ← 跑 / 构建 / 部署├── package.json                   ← 单 bin: od│├── apps/│   ├── daemon/                    ← Node + Express，唯一的服务端│   │   ├── src/                   ← TypeScript daemon 源码│   │   │   ├── cli.ts             ← `od` bin 源码，编译到 dist/cli.js│   │   │   ├── server.ts          ← /api/* 路由（projects、chat、files、exports）│   │   │   ├── agents.ts          ← PATH 扫描器 + 各 CLI 的 argv 拼装│   │   │   ├── claude-stream.ts   ← Claude Code stdout 流式 JSON 解析│   │   │   ├── skills.ts          ← SKILL.md frontmatter 加载器│   │   │   └── db.ts              ← SQLite schema（projects/messages/templates/tabs）│   │   ├── sidecar/               ← tools-dev daemon sidecar wrapper│   │   └── tests/                 ← daemon 包测试│   ││   └── web/                       ← Next.js 16 App Router + React 客户端│       ├── app/                   ← App Router 入口│       ├── next.config.ts         ← dev rewrites + 生产 out/ 静态导出│       └── src/                   ← React + TS 客户端模块│           ├── App.tsx            ← 路由、bootstrap、设置│           ├── components/        ← chat、composer、picker、preview、sketch…│           ├── prompts/           ← system、discovery、directions、deck framework│           ├── artifacts/         ← streaming <artifact> parser + manifest│           ├── runtime/           ← iframe srcdoc、markdown、导出辅助│           ├── providers/         ← daemon SSE + BYOK API 传输│           └── state/             ← localStorage + daemon-backed 项目状态│├── e2e/                           ← Playwright UI + 外部集成/Vitest harness│├── packages/│   ├── contracts/                 ← web/daemon 共享 app contracts│   ├── sidecar-proto/             ← Open Design sidecar protocol contract│   ├── sidecar/                   ← 通用 sidecar runtime primitives│   └── platform/                  ← 通用 process/platform primitives│├── skills/                        ← 31 个 SKILL.md skill 包（27 prototype + 4 deck）│   ├── web-prototype/             ← prototype 默认│   ├── saas-landing/  dashboard/  pricing-page/  docs-page/  blog-post/│   ├── mobile-app/  mobile-onboarding/  gamified-app/│   ├── email-marketing/  social-carousel/  magazine-poster/│   ├── motion-frames/  sprite-animation/  digital-eguide/  dating-web/│   ├── critique/  tweaks/  wireframe-sketch/│   ├── pm-spec/  team-okrs/  meeting-notes/  kanban-board/│   ├── eng-runbook/  finance-report/  invoice/  hr-onboarding/│   ├── simple-deck/  replit-deck/  weekly-update/   ← deck 模式│   └── guizang-ppt/               ← 内置 magazine-web-ppt（deck 默认）│       ├── SKILL.md│       ├── assets/template.html   ← seed│       └── references/{themes,layouts,components,checklist}.md│├── design-systems/                ← 72 套 DESIGN.md│   ├── default/                   ← Neutral Modern（起手）│   ├── warm-editorial/            ← Warm Editorial（起手）│   ├── linear-app/  vercel/  stripe/  airbnb/  notion/  cursor/  apple/  …│   └── README.md│├── assets/│   └── frames/                    ← 跨 skill 共享设备外壳│       ├── iphone-15-pro.html│       ├── android-pixel.html│       ├── ipad-pro.html│       ├── macbook.html│       └── browser-chrome.html│├── templates/│   └── deck-framework.html        ← deck 基线（nav / counter / print）│├── scripts/│   └── sync-design-systems.ts     ← 从上游 awesome-design-md tarball 重新导入│├── docs/│   ├── spec.md                    ← 产品定义、场景、差异化│   ├── architecture.md            ← 拓扑、数据流、组件│   ├── skills-protocol.md         ← 扩展 SKILL.md 的 od: frontmatter│   ├── agent-adapters.md          ← 各 CLI 检测 + 派发│   ├── modes.md                   ← prototype / deck / template / design-system│   ├── references.md              ← 详尽的引用与师承│   ├── roadmap.md                 ← 分阶段交付│   ├── schemas/                   ← JSON schema│   └── examples/                  ← 标准 artifact 样例│└── .od/                           ← 运行时数据，已 gitignore，daemon 启动自建    ├── app.sqlite                 ← 项目 / 对话 / 消息 / tab    ├── projects/<id>/             ← 每个项目的工作目录（agent 的 cwd）    └── artifacts/                 ← 单次保存的 artifact

Design System

72 套开箱即用，每套一个 DESIGN.md：

完整目录（点击展开）

AI & LLM —— claude · cohere · mistral-ai · minimax · together-ai · replicate · runwayml · elevenlabs · ollama · x-ai

开发者工具 —— cursor · vercel · linear-app · framer · expo · clickhouse · mongodb · supabase · hashicorp · posthog · sentry · warp · webflow · sanity · mintlify · lovable · composio · opencode-ai · voltagent

生产力 —— notion · figma · miro · airtable · superhuman · intercom · zapier · cal · clay · raycast

金融科技 —— stripe · coinbase · binance · kraken · mastercard · revolut · wise

电商 / 出行 —— shopify · airbnb · uber · nike · starbucks · pinterest

媒体 —— spotify · playstation · wired · theverge · meta

汽车 —— tesla · bmw · ferrari · lamborghini · bugatti · renault

其他 —— apple · ibm · nvidia · vodafone · sentry · resend · spacex

起手 —— default（Neutral Modern）· warm-editorial

整个库通过 scripts/sync-design-systems.ts 从 VoltAgent/awesome-design-md 导入。重新执行即可刷新。

视觉方向

当用户没有品牌资产时，agent 会跳第二个表单，5 套精选方向 —— 这是 huashu-design 的「设计方向顾问 · 5 流派 × 20 种设计哲学」 fallback 在 OD 里的落地。每一套都是确定性 spec —— OKLch 色板、字体栈、版式姿态、参考列表 —— agent 直接把它原样绑进 seed 模板的 :root。一个 radio 选完，整套视觉系统全部锁定。零 freestyle，零 AI slop。

完整 spec → apps/web/src/prompts/directions.ts。

媒体生成

OD 不止于代码。同一套生成 <artifact> HTML 的 chat 入口，也驱动图像、视频、音频生成 —— 模型 adapter 已经接进 daemon 的 media pipeline（apps/daemon/src/media-models.ts、apps/web/src/media/models.ts）。每一次渲染都是真实落盘的文件，.png 或 .mp4 在 turn 结束时直接以下载 chip 的形式出现在工作区里。

目前主力是三个模型族：

不断生长的 prompt gallery 在 prompt-templates/ —— 共 93 条可一键复刻 prompt：43 条图像（prompt-templates/image/*.json）、39 条 Seedance（prompt-templates/video/*.json，不含 hyperframes-*）、11 条 HyperFrames（prompt-templates/video/hyperframes-*.json）。每一条都带预览缩略图、原文 prompt、目标模型、画幅比，以及一个用来注明许可与作者的 source 区块。daemon 在 GET /api/prompt-templates 暴露它们；Web 入口的 Image templates / Video templates 两个 tab 把它们渲染成卡片网格，一键就把 prompt 拍进 composer，并自动选好对应模型。

gpt-image-2 —— 图像样例（共 43 条，下面 5 张）

完整列表 → prompt-templates/image/。来源：多数取自 YouMind-OpenLab/awesome-gpt-image-prompts（CC-BY-4.0），逐条保留作者署名。

Seedance 2.0 —— 视频样例（共 39 条，下面 5 段）

点任意缩略图即可播放真实渲染出的 MP4。完整列表 → prompt-templates/video/（*-seedance-* 与带 Cinematic 标签的条目）。来源：YouMind-OpenLab/awesome-seedance-2-prompts（CC-BY-4.0），保留原推链接和作者 handle。

HyperFrames —— HTML→MP4 动态图形（11 条可一键复刻模板）

heygen-com/hyperframes 是 HeyGen 开源的 agent-native 视频框架 —— 你（或者 agent）写 HTML + CSS + GSAP，HyperFrames 通过 headless Chrome + FFmpeg 确定性地渲成 MP4。Open Design 把 HyperFrames 作为一等视频模型（hyperframes-html）接到 daemon dispatch；同时打包了 skills/hyperframes/ 这个 skill，把 timeline 合约、scene transition 规则、audio-reactive 模式、字幕/TTS、目录块（npx hyperframes add <slug>）一并教给 agent。

11 条 HyperFrames prompt 放在 prompt-templates/video/hyperframes-*.json，每一条都是产生具体某个原型的明确 brief：

套路和其它一样：选模板、改 brief、发送。Agent 读取自带的 skills/hyperframes/SKILL.md（里面带 OD 专用的渲染流程 —— composition 源文件落到 .hyperframes-cache/，避免污染文件工作区；daemon 替你触发 npx hyperframes render，绕开 macOS sandbox-exec / Puppeteer 卡死；最终只有 .mp4 作为项目 chip 出现），写完 composition、产出 MP4。目录块缩略图版权归 HeyGen，从他们的 CDN 回源；OSS 框架本身是 Apache-2.0。

已经接好但还没出 prompt 模板的： Kling 2.0 / 1.6 / 1.5、Veo 3 / Veo 2、Sora 2 / Sora 2-Pro（via Fal）、MiniMax video-01 —— 都在 VIDEO_MODELS（apps/web/src/media/models.ts）里。Suno v5 / v4.5、Udio v2、Lyria 2（音乐）和 gpt-4o-mini-tts、MiniMax TTS（语音）覆盖音频侧。补全这些模型的 prompt 模板属于开放贡献 —— 把 JSON 放进 prompt-templates/video/ 或 prompt-templates/audio/，picker 里就能直接看到。

聊天循环之外，还交付了什么

Chat / artifact 循环最显眼，但这套仓库里还有几个能力被埋得有点深，对照其它产品做选型之前值得先扫一遍：

• Claude Design ZIP 导入。 把 claude.ai 导出的 ZIP 拖到欢迎弹窗，POST /api/import/claude-design 把它解压成真实 .od/projects/<id>/，把入口文件作为 tab 打开，并预置一句「接着 Anthropic 停下的地方继续编辑」给本地 agent。不用再让模型重述上下文，也不用「让模型重新画一遍」。(apps/daemon/src/server.ts — /api/import/claude-design)
• 多 provider BYOK 代理。 POST /api/proxy/{anthropic,openai,azure,google}/stream 接收 { baseUrl, apiKey, model, messages }，构造各 provider 的上游请求，把 SSE chunk 统一成 delta/end/error，同时拒绝 loopback / link-local / RFC1918 防 SSRF。OpenAI 兼容路径覆盖 OpenAI、Azure AI Foundry /openai/v1、DeepSeek、Groq、MiMo、OpenRouter、自托管 vLLM；Azure OpenAI 路径补上 deployment URL + api-version；Google 路径走 Gemini :streamGenerateContent。
• 用户自存 templates。 喜欢某次渲染？POST /api/templates 把 HTML + 元数据快照进 SQLite templates 表。下个项目的 picker 里多一行「你的模板」 —— 跟内置 31 套同一个挑选面，但是你的。
• Tab 持久化。 每个项目记得自己打开的文件和当前 tab，存在 tabs 表里。明天再打开，工作区还是你昨天离开时的样子。
• Artifact lint API。 POST /api/artifacts/lint 对生成的 artifact 跑结构性检查（<artifact> 框架是否破损、必需的副文件是否缺失、palette token 是否过期），返回 agent 下一回合可以读回去的 findings。五维自评审就是用它把分数落到证据上而不是 vibe。
• Sidecar 协议 + 桌面端自动化。 Daemon、web、desktop 进程都带类型化的 5 字段 stamp（app · mode · namespace · ipc · source），并把 JSON-RPC IPC 通道暴露在 /tmp/open-design/ipc/<namespace>/<app>.sock。tools-dev inspect desktop status \| eval \| screenshot 就跑在这条通道上，所以 headless E2E 直接打到真实 Electron 壳，不用造定制夹具（packages/sidecar-proto/、apps/desktop/src/main/）。
• Windows 友好的 spawn。 任何在长 prompt 上会撞 CreateProcess 32 KB argv 上限的 adapter（Codex、Gemini、OpenCode、Cursor Agent、Qwen、Pi）都改走 stdin。Claude Code 和 Copilot 保留 -p；连 stdin 都装不下时 daemon 退回临时 prompt 文件。
• 按 namespace 隔离的 runtime data。 OD_DATA_DIR 加 --namespace 给你完全隔离的 .od/-style 目录树，Playwright、beta channel、你正经的项目永远不会共用同一个 SQLite 文件。

反 AI Slop 机制

下面整套机制都是 huashu-design 的 playbook，被移植进 OD 的提示词栈，并通过 skill 副文件 pre-flight 让每个 skill 都能落地执行。看 apps/web/src/prompts/discovery.ts 是真实文案：

• 先表单。 Turn 1 必须是 <question-form>，不准 thinking、不准 tools、不准旁白。用户用 radio 速度选默认。
• 品牌资产协议。 用户贴截图或 URL 时，agent 走 5 步流程（定位 · 下载 · grep hex · 写 brand-spec.md · 复述）才能开始写 CSS。绝不从记忆里猜品牌色。
• 五维评审。 在吐 <artifact> 之前，agent 默默给自己 1–5 分打分，五个维度：哲学 / 层级 / 执行 / 具体度 / 克制。任一维 < 3/5 视为退步 —— 修完再评。两轮是常态。
• P0/P1/P2 checklist。 每个 skill 都自带 references/checklist.md，含硬性 P0。Agent 必须 P0 全过才能 emit。
• Slop 黑名单。 暴力紫渐变、通用 emoji 图标、左 border 圆角卡片、手绘 SVG 真人脸、Inter 当 display 字体、自编指标 —— 提示词里全部明令禁止。
• 诚实占位 > 假数据。 Agent 没真数字时写 — 或一个标注的灰块，绝不写「快 10 倍」。

横向对比

支持的 Coding Agent

Daemon 启动时从 PATH 自动检测，无需配置。流式分发逻辑在 apps/daemon/src/agents.ts 的 AGENT_DEFS 里；每个 CLI 的 parser 也在同目录。模型列表的来源要么是探测 <bin> --list-models / <bin> models / ACP 握手，要么走精选 fallback。

加一个新 CLI = 在 apps/daemon/src/agents.ts 里加一项。流式格式从 claude-stream-json / copilot-stream-json / json-event-stream（搭配每 CLI 的 eventParser）/ acp-json-rpc / pi-rpc / plain 中选一个。

引用与师承

每一个被借鉴的开源项目都列在这里。点链接可以验证师承。

详尽的师承说明（每一项我们采纳了什么、刻意没采纳什么）在 docs/references.md。

Roadmap

• Daemon + agent 检测（10 套 CLI adapter）+ skill registry + design-system 目录
• Web 应用 + 对话 + question form + 5 套方向选择器 + todo progress + 沙盒预览
• 31 个 skill + 72 套 design system + 5 套视觉方向 + 5 个设备外壳
• SQLite 后端的 projects · conversations · messages · tabs · templates
• 多 provider BYOK 代理（/api/proxy/{anthropic,openai,azure,google}/stream）含 SSRF 防御
• Claude Design ZIP 导入（/api/import/claude-design）
• Sidecar 协议 + Electron 桌面端 + IPC 自动化（STATUS / EVAL / SCREENSHOT / CONSOLE / CLICK / SHUTDOWN）
• Artifact lint API + 五维自评审 emit-前 gate
• 评论模式手术刀编辑 —— 已部分交付：预览元素评论和 chat 附件；可靠的定向 patch 仍在推进
• AI 自吐 tweaks 面板 UX —— 尚未实现
• Vercel + 隧道部署食谱（Topology B）
• 一行 npx od init 脚手架带 DESIGN.md
• Skill 市场（od skills install <github-repo>）和 od skill add | list | remove | test CLI 表面（在 docs/skills-protocol.md 里有草案，daemon 实现尚未跟上）
• apps/packaged/ 出可分发 Electron 安装包

分阶段交付计划在 docs/roadmap.md。

项目状态

这是一个早期实现 —— 闭环（检测 → 选 skill + design system → 对话 → 解析 <artifact> → 预览 → 保存）已经端到端跑通。提示词栈和 skill 库是价值最重的部分，目前已稳定。组件级 UI 仍在每天迭代。

给我们点个 Star

如果这套东西帮你省了半小时，给它一个 ★。Star 不付房租，但它告诉下一个设计师、Agent 和贡献者：这个实验值得他们的注意力。一次点击、三秒钟、真实信号：github.com/nexu-io/open-design。

贡献

欢迎 issue、PR、新 skill、新 design system。收益最高的贡献往往就是一个文件夹、一份 Markdown，或者一个 PR 大小的 adapter：

• 加一个 skill —— 往 skills/ 丢一个文件夹，遵循 SKILL.md 规范。
• 加一套 design system —— 往 design-systems/<brand>/ 丢一份 DESIGN.md，用 9 段式 schema。
• 接入一个新的 coding-agent CLI —— 在 apps/daemon/src/agents.ts 里加一项。

完整流程、合并硬线、代码风格、我们不接收的 PR 类型 → CONTRIBUTING.zh-CN.md（English，Deutsch，Français）。

贡献者墙

感谢每一位让 Open Design 变得更好的朋友 —— 无论是写代码、修文档、提 issue、加 skill 还是加 design system，每一次真实贡献都会被记住。下面这面墙是最直观的「Thank you」。

第一次提 PR？欢迎从 good-first-issue 标签起步。

仓库活跃度

上面的 SVG 由 .github/workflows/metrics.yml 借助 lowlighter/metrics 每天自动重新生成。想要立刻刷新可以去 Actions 选项卡手动触发；想开启更丰富的插件（traffic、follow-up time 等）可在仓库 secrets 里加一个细粒度 PAT 命名为 METRICS_TOKEN。

Star History

曲线往上走 —— 那就是我们想看到的信号。点 ★ 推它一把。

鸣谢 / Credits

skills/html-ppt/ 主 skill 以及 skills/html-ppt-*/ 下的 15 个 per-template 子 skill —— 含 15 套 full-deck、36 套主题、31 个单页 layout、27 个 CSS 动画 + 20 个 canvas FX、键盘 runtime 与磁吸卡片演讲者模式 —— 整合自开源项目 lewislulu/html-ppt-skill（MIT）。原始 LICENSE 已保留于 skills/html-ppt/LICENSE，原作者归属 @lewislulu。每张 per-template 的 Examples 卡片（html-ppt-pitch-deck、html-ppt-tech-sharing、html-ppt-presenter-mode、html-ppt-xhs-post …）都把 authoring 指南委托给主 skill，所以点 Use this prompt 后，沿用上游同样的 prompt → 产物路径。

skills/guizang-ppt/ 杂志风横向翻页 deck 整合自 op7418/guizang-ppt-skill（MIT），原作者归属 @op7418。

License

Apache-2.0。内置的 skills/guizang-ppt/ 保留它原始的 LICENSE（MIT）和原作者 op7418 的归属。内置的 skills/html-ppt/ 保留它原始的 LICENSE（MIT）和原作者 lewislulu 的归属。