MiniMax 发布 M2.7 模型：可自主迭代自身，软件工程得分追平 GPT-5.3-Codex

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模型可自主参与迭代，MLE Bench 得牌率 66.6%

2026年3月18日，MiniMax 发布 M2.7 模型。据该公司介绍，这是其首个深度参与自身迭代的模型，能够自行构建复杂 Agent Harness，基于 Agent Teams、复杂 Skills、Tool Search Tool 等能力完成高度复杂的生产力任务。

在研发过程中，M2.7 被用于构建强化学习 Harness 中的数十个复杂 skills，更新记忆并驱动自身强化学习，再基于结果优化学习过程与 Harness，形成"自我进化"闭环。该公司表示，M2.7 已能胜任内部 30%–50% 的研究工作流。

在 MLE Bench Lite 的 22 个机器学习任务测试中，M2.7 三次 24 小时迭代实验的平均得牌率为 66.6%，与 Gemini-3.1 持平，仅次于 Opus-4.6（75.7%）和 GPT-5.4（71.2%）。最佳一次获得 9 金 5 银 1 铜。

内部实践：Agent Harness 驱动研发迭代

MiniMax 披露了其内部让 M2 系列模型自我进化的实践。早期版本中，模型被引导为研究型 Agent Harness，覆盖数据流水线、训练环境、评测基础设施、跨团队协作及持久化记忆，由研究员引导方向、模型负责各层构建。

以强化学习场景为例：研究员提出实验想法后，Agent 协助文献调研、跟踪实验规格、完成数据对接并启动实验；运行期间自动监控状态，触发日志读取、问题排查、指标分析、代码修复、合并请求及冒烟测试。模型还能自主迭代 harness 架构，收集反馈、建立评测集，优化 Skills/MCP 实现与记忆机制。

在一次优化内部脚手架的软件工程任务中，M2.7 自主执行"分析失败轨迹→规划改动→修改代码→运行评测→对比结果→决定保留或回退"的循环超过 100 轮，发现系统性搜索采样参数最优组合、设计具体工作流指引、添加循环检测等优化，最终在内部评测集上效果提升 30%。

软件工程：生产故障恢复缩至三分钟内

M2.7 在真实软件工程场景中覆盖日志分析与 Bug 定位、代码重构、代码安全、机器学习、安卓开发等方向。面对生产环境告警，模型可关联监控指标与部署时间线做因果推理，主动连接数据库验证根因，定位缺失的索引迁移文件，并采用非阻塞建索引先行止血、再提合并请求。MiniMax 称，基于 M2.7 已多次将线上生产系统故障恢复时间缩短到三分钟以内。

基准测试方面，M2.7 在 SWE-Pro 以 56.22% 追平 GPT-5.3-Codex；在 SWE Multilingual（76.5）和 Multi SWE Bench（52.7）中优势更显著。端到端项目交付场景 VIBE-Pro 得分 55.6%，几乎与 Opus 4.6 持平；复杂系统理解测试 Terminal Bench 2 为 57.0%，NL2Repo 为 39.8%。

模型原生支持 Agent Teams（多智能体协作），内化了角色边界、对抗性推理、协议遵循等能力，无需依赖提示词。MiniMax 展示了内部产品原型开发的 Agent Teams 最小组织运行实例。

专业办公：GDPval-AA ELO 1495，复杂 skills 遵循率 97%

在专业办公领域，M2.7 的 GDPval-AA ELO 得分为 1495，为开源最高。模型对 Excel、PPT、Word 的复杂编辑能力显著提升，可完成多轮修改与高保真编辑。

环境交互能力方面，M2.7 在 Toolathon 正确率 46.3%，达全球第一梯队；在 40 个复杂 skills（>2000 Token）的 MM Claw 测试中保持 97% 的 skills 遵循率，整体正确率 62.7%，接近 Sonnet 4.6。

Finance 领域测试中，M2.7 可自主阅读年报与业绩沟通会纪要，交叉比对多篇研报，独立设计假设并构建营收预测模型，再基于模版产出 PPT 和 Word 研究报告。从业者评价产出物可作为初稿直接进入后续流程。MiniMax 以台积电为例展示了相关输出文件。

互动娱乐：开源 OpenRoom 探索人机新交互

基于用户对人设保持与情商的需求，M2.7 加强了角色保持与对话能力。MiniMax 推出 Agent 交互系统 OpenRoom，将 AI 互动置入 Web GUI 空间，支持对话驱动实时视觉反馈与场景交互，角色可主动与环境互动。该项目已开源，代码大部分由 AI 生成。

项目地址：github.com/MiniMax-AI/OpenRoom
体验地址：openroom.ai

M2.7 已在 MiniMax Agent（agent.minimaxi.com）与开放平台（platform.minimaxi.com）全量上线，同时提供 Coding Plan 订阅服务（platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan）。