MiniMax M3 发布：采用全新稀疏注意力架构，支持百万上下文与原生多模态

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MiniMax 发布 M3 模型，三大能力对标海外闭源前沿

2026年5月31日，MiniMax 正式发布新一代大语言模型 MiniMax M3。该模型采用 MiniMax 自研的全新稀疏注意力架构 MSA（MiniMax Sparse Attention），最高支持 100 万 token 超长上下文，同时具备原生多模态能力，可处理图片与视频输入并操作电脑桌面。MiniMax 方面称，M3 是国内首个齐备这三项能力、且目前唯一开源的模型。

MSA 架构：从底层重构注意力机制

MiniMax 指出，解决复杂 Agent 任务的核心挑战之一在于上下文扩展（context scaling），必须从注意力机制底层入手，规避全注意力机制计算复杂度平方级增长的"先天缺陷"。

MSA 采用简洁且易于扩展的稀疏注意力设计，通过更精确的 KV 分块实现更高的有效上下文覆盖。与 DSA、MoBA 等方案相比，MSA 在算子层直接优化，采用"KV 块为外层聚合命中 query"的 KV outer gather Q 策略，每块只读一次、访存连续。在 M3 的 head 配比下，其计算访存比显著优于通行方法，较开源的 Flash-Sparse-Attention、flash-moba 快 4 倍以上。

实际收益方面，在 100 万上下文场景下，M3 每 token 计算量仅为上代模型的 1/20；prefilling 阶段加速超过 9 倍，decoding 阶段加速超过 15 倍。对照实验显示，MSA 绝大部分能力与全注意力机制打平。

编程与智能体能力达到国际前沿

M3 在软件工程、终端执行等多维度国际权威评测中表现突出：

• SWE-Bench Pro：59.0%
• Terminal Bench 2.1：66.0%
• SWE-fficiency：34.8%
• KernelBench Hard：28.8%
• MCP Atlas：74.2%

MiniMax 认为，真实编程场景依赖多轮协作而非单轮任务执行。为此，其构建了交互式用户模拟器框架，模拟需求补充、方案讨论、反馈修正、连续任务切换及复杂项目迭代等行为，使模型在训练与评测阶段即接触接近生产环境的交互场景。

原生多模态与数据管线重构

M3 从训练初始阶段即进行多模态混合训练。MiniMax 的实验表明，交错数据（interleaved data）较合成类数据更易扩展，因此在 M3 周期重构了整套文本预训练数据管线，生成大量交错数据用于模型训练。

三项复杂任务实测验证能力

论文独立复现：M3 接收 ICLR 2025 杰出论文《Learning Dynamics of LLM Finetuning》后，自主运行近 12 小时，产出 18 次 commit 与 23 张实验图表，成功吻合 SFT 阶段预测概率变化趋势，观测到 DPO 实验的 squeezing 效应，并验证原论文提出的 Extend 缓解方法。

CUDA 算子优化：在仅提供任务描述、benchmark 评估脚本及不可直接运行的 Triton 骨架条件下，M3 连续执行约 24 小时，完成 147 次 benchmark 提交、1959 次工具调用，自主完成从 baseline 到生产级优化的全路径，将 NVIDIA Hopper GPU 的 FP8 GEMM 硬件峰值利用率从 7.6% 提升至 71.3%，实现 9.4 倍加速。其最优解出现在第 145 次提交，此前经历多个平台期仍持续尝试。

自主模型训练：在 PostTrainBench 测试中，M3 接收 4 个仅完成预训练的 Base 模型，在 12 小时内自主完成数据合成、训练、评测、迭代全流程，最终得分 0.37，略低于 Opus 4.7（0.42）和 GPT-5.5（0.39），但明显领先其余模型。

MiniMax Code 同步更新

专为 M3 设计并协同训练的 Agent 产品 MiniMax Code 同步更新。其 Agent Team 可将大型任务拆解为多阶段、可并发、可动态调整的 Workflow，通过 Producer + Verifier 对抗式 Harness 循环持续产出、反思与修正，可自主运行数天。与 Claude Code 的 Dynamic Workflows 相比，MiniMax Code 更聚焦"深度反思与持续纠错"，支持用户随时介入调整。

依托 M3 的原生多模态能力，MiniMax Code 具备 Computer Use 能力，可执行跨应用、跨文件、跨系统的电脑端操作。该产品基于 OpenCode 和 Pi Agent 开源项目构建，后续计划开源回馈社区。

Token Plan 与 API 服务

MiniMax Token Plan 推出三档订阅：

• Plus：49 元/月，6 亿 token
• Max：119 元/月，18 亿 token
• Ultra：469 元/月，55 亿 token

老用户原套餐价格保留，可按对应档位切换使用 M3。

M3 API 已开放，按上下文长度分两档计价，支持 thinking 与 non-thinking 两种模式，共享同一套定价。另设优先通道（service_tier=priority）应对高并发场景，当前由销售对接开通，预计数日内全量开放。

MiniMax 表示，将在未来 10 天内更新技术报告并开源模型权重。