Wiley 北京峰会与 ICMIA 2026 举行：AI 重塑科研范式，新锐科学家奖增设 AI 特别奖

一场学术出版机构办的会，讨论的却是科研本身怎么被改写。Wiley Advanced Summit（北京）暨 ICMIA 2026 近日在北京举行，由中国发展战略学研究会与全球学术内容出版平台 Wiley 共同主办，是"中关村论坛"系列活动之一，也是"北京国际学术交流季"的亮点活动。

会上的核心议题

会议围绕科学研究范式变革展开。"Advanced Leaders Forum"环节讨论 AI 如何重塑科研方式，覆盖的方向跨度不小：软材料机器人、结构超滑、金属有机框架玻璃，以及超导交流损耗。这些题目看起来彼此无关，共同点在于都依赖大量实验数据与跨学科知识整合——正是 AI for Science 最容易切入、也最难真正替代人的地方。诺贝尔奖得主康斯坦丁·诺沃肖洛夫以视频致辞分享了对未来材料的展望。

Wiley 副总裁 Allyn Molina 在开幕式上的表述，基本交代了出版机构的立场：突破性科学很少只发生在一个地方或一个学科之内，而是在人们跨越边界时产生，因此机构要做的是降低学科之间、地域之间、以及科研人员与能够扩大其成果影响力的人群之间的壁垒。她强调封闭阻碍科学进步，协作加速科学发展。

北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会副主任杨璞代表共同主办方致辞，表示希望发挥北京的创新资源优势，推动科技期刊壮大发展。这个角度值得留意：北京把学术出版当作科技创新生态的一环来做，而不只是会议主办地。

新锐科学家奖与 AI 特别奖

会上启动第三届 Wiley 新锐科学家奖并面向中国科研人员开放申请。本届聚焦物质科学方向，同时继续设立 AI 特别奖，共将评选六位获奖者，其中包含一位人工智能领域获奖者。中国科学院文献情报中心期刊分区表团队提供遴选支撑，并邀请相关领域知名学者组成评选专家委员会。中国科学院院士、清华大学材料学院院长林元华作为评选专家委员会代表致辞，提到 AI 正在改变科研范式，从材料发现到生命科学、从信息科学到交叉研究，AI for Science 既需要青年人的锐气，也需要不同学科同行一起探索。

设一个"AI 特别奖"的动作本身有信号意义。学术出版体系的评价机制向来保守，专门为 AI 方向单列奖项，等于承认这个方向在选题、方法、评审上都已形成独立的问题域。对青年研究者来说，这类奖项的现实价值不只是荣誉——它往往与期刊资源、国际曝光和后续资助挂钩。

出版平台在 AI 时代的角色

把这场会放到更大的背景里看，学术出版正在同时被两股力量推动。一边是 AI 让论文产出速度加快，审稿压力与数据可复现性问题同步放大；另一边是 AI for Science 让研究成果的形态从"结论"扩展到"模型、数据集、可执行流程"，传统以 PDF 为载体的发表方式已经装不下这些东西。平台方要做的，是把这些新形态纳入可引用、可验证的框架。

对中国科研群体来说，这类会议的实际收益通常体现在两个层面：一是了解国际出版机构在 AI 辅助写作、数据共享、开放获取上的规则变化，这直接影响投稿策略；二是通过奖项与论坛进入国际学术网络。第三代 AI 工具已经把文献调研、实验设计辅助、稿件的语言润色压到很低的成本，剩下的差异化越来越集中在"提出什么问题"上。这或许也是会议把主题定为"范式变革"而非"工具应用"的原因。