百度今年在模型节奏上一直被人问一个问题：什么时候把编程这块短板补上。11 月 12 日，百度世界大会 2026 在北京开幕，答案以一款带 Preview 后缀的基础模型给出——文心 5.5 Flash Preview（ERNIE 5.5 Flash Preview）。
先说清楚这是谁在做。百度是国内最早投入大模型研发的公司之一，文心系列从 2023 年起持续迭代，前几代的强项集中在中文理解、内容创作与知识问答，编程和智能体任务则被视为相对弱项。这次发布会由百度基础模型研发部负责人孙天祥主讲，也是他首次公开亮相，介绍的重点不是参数堆叠，而是「效率」与「编程」。
按官方公布的数据，文心 5.5 Flash Preview 采用稀疏 MoE 架构，总参数量 2800 亿，每个 token 激活 140 亿，支持百万 token 长上下文。这组数字与 DeepSeek-V4-Flash 大致相当，意味着它进入的是国产「Flash 级」主力模型的正面战场，而不是去拼超大参数旗舰。
评测成绩方面，官方给出的最有说服力的一项在编程：CodeArena 的 WebDev 最新评测榜上，文心 5.5 Flash Preview 拿到 1668 分，位列开源模型第二、国产模型第四，排在 Kimi K3.1 Pro、Qwen3.8-Max 等更大参数模型之后。Terminal-Bench、AutomationBench 等基准也有竞争力分数，官方称推理速度超过 200 tokens/s。对 Flash 这一档模型来说，速度与单位成本的重要性不亚于纸面分数——它要承担的是高频、长链条、多轮调用的活。
架构上的三项改造值得单独说明，因为它们决定了百万上下文的成本能不能压住。第一项是混合稀疏注意力：模型 43 层里有 37 层用重度压缩注意力（把每 128 个 token 压成一条缓存条目），另 6 层保留多头潜在注意力以逐 token 访问远距离信息，并在这些层引入稀疏注意力，用一个轻量索引器为每个查询挑出得分最高的历史位置。通俗讲，大部分层看「摘要」把握全局，少数层负责精准检索。第二项是多路由器隐空间 MoE：让多个独立初始化的路由器共同为专家打分，降低单个路由器判断失误被自我强化的风险，专家计算则先投影到 2048 维隐空间完成，使专家浮点运算量与通信量约减半。第三项叫 ECHO，直接复用主干网络最后一层来预测未来 token，不再外挂独立的 MTP 模块，这层还能顺带充当投机解码的内置草稿模型。
价格与开放节奏是这次发布最受关注的部分。官方公布的 API 定价是每百万 token 输入忙时 2 元、闲时 1 元，输出忙时 8 元、闲时 4 元，目前限时五折。模型权重将于 11 月 25 日以 Apache License 2.0 向全球开源，支持 SGLang 与 vLLM 两套主流推理框架部署。选择 Apache 2.0 而不是自定义许可，对企业的实际意义是接入时几乎不用过法务这一关。孙天祥在会场上还开了个玩笑，说模型名有点长，会尽快把 Preview 后缀去掉——正式版不会太远。
同期发布的两款应用模型，透露的是另一条产品线思路。文心闪电深度思考模型面向搜索这类海量请求场景，用架构创新与快慢思考协同的 Looping 方案，在编程、推理、智能体与文本等公开测试中达到领先水平；文心一镜微表情大模型面向播客、短漫剧等视频创作，采用文本、视觉、语音三态一体建模，支持 4000 字文本驱动与篇章级配音，官方称视频生成成本较业界降低 50%，极速版可 1:1 实时生成。一个管「想得快」，一个管「演得像」，都是为具体场景省算力。
百度创始人李彦宏在大会上把大模型产业拆成两条路径：一是向上突破，推高智能上限；二是向实扎根，释放产业价值。他称百度在两个方向同时推进，一面持续投入下一代基础模型，一面坚持「模体并行、协同进化」，让大模型为应用而优化。这套说法与发布内容是对应的：基础模型负责追平，应用模型负责变现。
还有一条容易被忽略的线索是 RSI（递归自我改进）。11 月 9 日，百度文心首次披露该领域进展，公布参与文心 5.5 Flash 研发的自动研究系统 ERNIE Evolve。按官方介绍，它能围绕目标与约束自主提出研究方向、开展实验、验证结果并积累经验，在 NanoChat AutoResearch 与 NanoGPT Speedrun 两项任务的三个评测指标上取得公开验证的 SOTA，并已实际参与新模型的推理优化。换句话说，这款模型的一部分优化工作由 AI 自己完成。RSI 是目前模型研发最热的方向之一，把内部工具公开，本身也是一种技术表态。
放回竞争格局看，国产 Flash 级的比拼已经从「能不能用」转向每 token 的效率与单位价格。文心选择用编程能力证明自己回到主战场，用开源和低价换开发者迁移成本。这条路 Qwen、Kimi、DeepSeek 都已经走过，且各自攒下了生态。百度能不能切出份额，接下来两个季度第三方平台的调用量会给出比榜单更真实的答案。