招股书里的财务数字吸睛，但Anthropic修订后的S-1A还有另一枚「细字炸弹」：公司似乎认为自己正接近递归自我改进（RSI）能力——也就是AI在训练与研发中变得足够强，以至于能力跃升可能急剧加速。
文件风险因素部分新增表述称，越来越多地用AI加速自身研发，可能导致模型能力推进快于安全、对齐与安保措施的验证与落地；过去曾出现「显著加速已经发生却未能及时识别」的情况。内部估计针对未来模型而非当前模型，显示「或即将满足Responsible Scaling Policy中『由AI导致的显著加速进展』定义」。公司同时写明：尚未把任何现有模型标为越过该阈值，并继续评估底层数据。
Anthropic还表示，即便技术上可能出现「Claude近乎自主设计下一代前沿模型」的能力，也不预期在缺少有意义的人类监督与理解时安全使用；正考虑更新RSP，以保持人类对前沿模型研发的控制。据TechCrunch报道，S-1兼具披露与叙事功能，接近RSI的表述也可能被解读为营销；但结合Claude在编码、数学与网络安全上的跃升，监管与产业侧更可能选择「宁可信其有」。
对读者而言，关键不是「奇点到了」，而是Frontier实验室开始把「AI加速AI」写成可触发的内部阈值与治理义务。若RSP更新落地，市场会盯：阈值如何测量、触发后停什么、披露给谁。