金融场景要的不是「会聊天的通用模型」，而是能在获客、风控、客户经营里稳定提效、且成本可控的专用能力。2026香港金融科技周开幕式上，度小满与香港科技大学、香港生成式人工智能研发中心（HKGAI）联合发布轩辕4.5，定位为自进化金融增强大模型。
公开表述称，模型基于递归自我改进（RSI）技术路径，在核心金融场景中效果提升约三成，成本约为通用模型的一成。度小满CEO朱光表示，香港是集团国际化总部，将与港科大持续深化科研合作，并携手HKGAI开拓国际市场。港科大首席副校长郭毅可则期待模型在香港落地，服务国际金融中心竞争力。行政长官李家超到摊位参观时，朱光当面介绍了该模型。
合作并非临时站台。去年3月，度小满已与港科大建立人工智能联合实验室，并与HKGAI协同研发大模型前沿技术，重点探索信贷风控等应用。此次发布可视为联合实验室成果的产品化节点：把「自进化」叙事落到可报价、可对比的金融增强服务上。
对产业观察者，关键不在口号，而在可审计的提升口径——相对哪一类基座、哪一套业务指标、在什么样本外推条件下成立。金融增强模型进入跨境推广阶段后，合规、数据驻留与模型可解释性会比参数规模更早成为门槛。下一步应看香港与内地持牌机构的真实接入清单，以及成本「一成」在峰值负载下是否仍成立。