决策模型Jev爆火后，TypeSafe AI把「会判断」接到了找人流水线。公开信息显示，公司与Agent工具平台Treg合作开源人员搜索能力：开发者把Treg接入Claude Code、Codex等Agent后，用自然语言描述目标人群，由Agent拆解条件、调用数据源，再由Jev做「是否符合画像」的判断闸门，最后补齐履历与验证邮箱。
Treg给出的价格叙事极具冲击力：在给出姓名、公司域名或LinkedIn等线索后，查找邮箱低至约0.0089美元量级，找不到不收费；验证与补全另计。同一批约292人的对比中，Treg与Clay找到的匹配邮箱数量接近，但总花费显著更低，官方称便宜逾85%。People Search Bench（119项真实任务）上，Claude Code接入Treg后，B2B拓客正确率由43%升至78.2%。
社区也有反例：有人搜自己或队友时结果稀薄，ChatGPT/Gemini更全但更贵。Treg回应称可回收测试集现场调优，并强调不靠中间商加价。对销售与招聘自动化而言，这把「人肉切换Hunter/Apollo/验证工具」收成一次密钥调用；对隐私与合规来说，批量找人仍需遵守各司法辖区数据规则。
把它放进Agent工具生态看：便宜只是入口，稳定召回与可审计的判断过程才是长期壁垒。TypeSafe此前以Jev估值与客户叙事冲上风口，此番开源找人，是把决策模型嵌进更具体的工作流——下一步要比的是误报率与企业采购里的合规审查，而不只是Star数。