西湖大学把「世界模型」从实验室议题抬到了校级平台。10月31日，西湖世界模型研究中心在云谷校区成立，面向物理智能与真实环境交互，目标是让系统不仅会说，还能理解规律、预测变化并作出行动。
中心由教授于开丞担任主任，金耀初院士担任首席科学家，多位PI分方向推进。公开表述里，它要做的是感知、认知、预测与行动一体的智能体系，支撑通用世界模型在真实反馈中持续学习。成立大会还吸引近90位业界研发负责人与投资人到场，并举办物理世界模型前沿论坛。
「世界模型」并不神秘。强化学习奠基人之一Richard Sutton早年给出过朴素定义：给定当前状态和动作，预测下一个状态。它问的不是「世界长什么样」，而是「世界接下来会怎样」。大语言模型擅长符号概率；世界模型则试图把时间、空间、因果和物理常识写进推演。视频生成把画面做得像真，并不自动等于「懂物理」——这正是学界反复提醒的陷阱。
于开丞团队并不是临时起意。2023年他离开达摩院加入西湖，组建自主智能实验室AutoLab。早期先做极端场景视频合成，服务自动驾驶长尾训练，并拿下ECCV相关赛道成绩；随后转向「概念世界模型」：不再沉迷像素渲染，而在抽象隐空间里拆解空间关系、材质、接触状态等可复用概念，再组合推演未见场景。用他自己的比喻，前者像「背大量考题」，后者更接近「理解规律后作答」。
2026年初孵化公司西湖数智Awomo，定位物理世界基础大模型，而非单纯车企定制方案。公开信息称，Awomo在四项国际机器人评测集登顶，并累计获得超亿元种子轮与天使轮融资，投资方包括英诺、东方嘉富、正轩、天启、西湖创新投资基金、金蚂等。团队还设想：若通用物理基座成立，下游或许只需数十小时后训练即可定制场景，从而降低小团队进入门槛。
对产业观察者而言，信号不在热闹的命名，而在路径选择。中心把三年布局制度化，说明学校愿意用长期组织资源押注物理智能。下一步应看论文、开源与车企/机器人落地合同，而不是论坛热度；「概念世界模型」能不能在扰动环境里稳住成功率，才是真正的成绩单。